Jak przekonwertować macierz skali szarości na macierz RGB w programie MATLAB?

Question

rgbImage = grayImage/max(max(grayImage)); 

lub

rgbImage = grayImage/255; 

Które z wyżej ma rację, a powód?

Answer 1

przekonwertować grayscale image do RGB image istnieją dwa problemy trzeba rozwiązać:

• Grayscale images są 2-D, natomiast RGB images są 3-D, więc trzeba replikować szarości danych obrazowych trzy razy i połączyć trzy kopie wzdłuż trzeciego wymiaru.
• Dane obrazu mogą być przechowywane w wielu różnych data types, więc należy je odpowiednio przekonwertować. W przypadku przechowywania danych w formacie double wartości pikseli obrazu powinny być liczbami zmiennoprzecinkowymi z zakresu od 0 do 1. W przypadku zapisywania jako typ danych o wartości uint8 wartości pikseli obrazu powinny być liczbami całkowitymi z zakresu od 0 do 255. Można sprawdź typ danych matrycy obrazu za pomocą funkcji class.

Oto 3 typowe warunki mogą wystąpić:

• Aby przekonwertować uint8 lub double obraz w skali szarości na obraz RGB ten sam typ danych, można korzystać z funkcji repmat lub cat :

  rgbImage = repmat(grayImage,[1 1 3]); 
  rgbImage = cat(3,grayImage,grayImage,grayImage); 
  

• Aby przekonwertować uint8 GRA yScale obraz do double RGB obrazu, należy przekonwertować do double, potem skali przez 255:

  rgbImage = repmat(double(grayImage)./255,[1 1 3]); 
  

• Aby przekonwertować double obraz w skali szarości do uint8 RGB obrazu, należy przeskalować przez 255, potem przekonwertować uint8:

  rgbImage = repmat(uint8(255.*grayImage),[1 1 3]); 
  

Answer 2

Z definicji obraz RGB ma 3 kanały, co oznacza, że ​​do przedstawienia obrazu potrzebna jest trójwymiarowa matryca. Tak, więc właściwą odpowiedzią jest:

rgbImage = repmat(255*grayImage/max(grayImage(:)),[1 1 3]); 

Należy zachować ostrożność podczas normalizowania grayImage. Jeśli grayImage jest uint8, stracisz pewną precyzję w operacji 255*grayImage/max(grayImage(:)).

Również normalizacja grayImage zależy od danych. W swoim pytaniu, należy stosować dwie metody:

rgbImage = grayImage/max(max(grayImage)); 

który normalizuje obraz w skali szarości tak, że maksymalna wartość na obrazie jest 1 i

rgbImage = grayImage/255; 

który ma sens tylko wtedy, gdy wartości w grayImage leżą w zakres 0-255.

Więc to naprawdę zależy od tego, co chcesz zrobić. Ale jeśli chcesz uzyskać obraz RGB, musisz przekonwertować macierz jednokanałową na macierz 3-kanałową.