Wyświetlanie obrazu w skali szarości

Question

Mój cel:

1. odczytać obrazu do formatu PIL.
2. Konwersja do skali szarości.
3. Wykreśl obraz za pomocą pylab.

Oto kod używam:

from PIL import Image 
from pylab import * 
import numpy as np 

inputImage='C:\Test\Test1.jpg' 
##outputImage='C:\Test\Output\Test1.jpg' 

pilImage=Image.open(inputImage) 
pilImage.draft('L',(500,500)) 
imageArray= np.asarray(pilImage) 

imshow(imageArray) 

##pilImage.save(outputImage) 

axis('off') 

show() 

Mój problem: Obraz get wyświetlane jak kolory są odwrócone.

Ale wiem, że obraz jest uzyskiwanie konwertowane do skali szarości, bo kiedy piszę go na dysku to pojawia się jako skali szarości. (Tak jak ja się spodziewać).

Czuję, że problem tkwi gdzieś w konwersjach numpy.

Właśnie rozpocząłem programowanie w Pythonie dla przetwarzania obrazu. Doceniamy również wskazówki i wytyczne.

Answer 1

Chcesz Over-ride domyślną mapę kolorów:

imshow(imageArray, cmap="Greys_r") 

Here's a page on plotting images and pseudocolor in matplotlib.

Answer 2

Daje to B & W obrazu:

pilImage=Image.open(inputImage) 
pilImage = pilImage.convert('1') #this convert to black&white 
pilImage.draft('L',(500,500)) 

pilImage.save('outfile.png') 

Od sposobu convertdocs:

convert 

im.convert(mode) => image 

Returns a converted copy of an image. 
When translating from a palette image, this translates pixels through the palette. 
If mode is omitted, a mode is chosen so that all information in the image and the palette can be represented without a palette. 

When from a colour image to black and white, the library uses the ITU-R 601-2 luma transform: 

    L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 
When converting to a bilevel image (mode "1"), the source image is first converted to black and white. 
Resulting values larger than 127 are then set to white, and the image is dithered. 
To use other thresholds, use the point method.