Jak przekonwertować wartość skali szarości (0-255) na wartość/reprezentację RGB? Jest przeznaczony do użycia w obrazie SVG, który nie ma skalowania w skali szarości, tylko RGB ...Konwertuj wartość skali szarości na reprezentację RGB?
Uwaga: to nie jest RGB -> skala szarości, na którą już udzielono odpowiedzi w innym pytaniu, np. Converting RGB to grayscale/intensity)
Szybkie i brudne podejście polega na powtarzaniu intensywności skali szarości dla każdego składnika RGB. Tak więc, jeśli masz skalę szarości 120, oznacza to RGB (120, 120, 120).
Jest to szybkie i brudne, ponieważ efektywna luminancja, jaką uzyskujesz, zależy od rzeczywistej luminancji sub-pikseli R, G i B urządzenia, z którego korzystasz.
Szara skala oznacza, że wszystkie wartości mają tę samą intensywność. Ustaw wszystkie kanały (w RGB) równe szarej wartości, a otrzymasz czarno-biały obraz RGB.
Nie można ustawić R, G i B na tę samą wartość (wartość w skali szarości) dla każdego piksela, aby uzyskać właściwy odcień szarości?
Niezupełnie. To zależy od tego, jak będziesz postrzegać kolor. Jak jest skalibrowany monitor lub drukarka? Jakie środowisko wyświetlania zobaczysz w kolorze? JEŚLI kolor zostanie wydrukowany, w jaki sposób drukarka jest skalibrowana, scharakteryzowana? Jakie ustawienia zostały zastosowane dla drukarki i profili ICC? Białe punkty? Jakiego iluminatora użyto do wyświetlenia wydruku? Światło słoneczne? Żarówka symulatora D50? Lampa wolframowa? Do rozsądnego stopnia przybliżenia, R = G = B = wartość szara jest dobrym początkiem. To cię zbliży. –
Konwersja skali szarości na RGB jest prosta. Po prostu użyj R = G = B = wartość szara. Podstawową ideą jest to, że kolor (widziany na monitorze pod względem RGB) jest systemem dodatków.
http://en.wikipedia.org/wiki/Additive_color
Dlatego dodawanie czerwonego na zielony wydajnością żółty. Dodaj trochę niebieskiego do tej mieszanki w równych ilościach, a otrzymasz neutralny kolor. Full on [czerwony, zielony, niebieski] = [255 255 255] daje biały kolor. [0,0,0] wydajność monitora czarny. Wartości pośrednie, gdy R = G = B są wszystkie równe, dają nominalnie neutralne kolory o danym poziomie szarości.
Drobny problem zależy od tego, jak postrzegasz kolor, może nie być idealnie neutralny. Zależy to od kalibracji monitora (lub drukarki). Są interesujące głębie nauki o kolorach, z których moglibyśmy przejść od tego momentu. Zatrzymam się tutaj.
Jeśli wartość w skali szarości w zmiennej i chcą produkować nową wartość w postaci 0x00RRGGBB, to szybki sposób na to jest:
int rgb = grey * 0x00010101;
lub równowartość w wybranym języku.
+1 dla prostego mnożenia. Instynkt polega na nurkowaniu w bitowe przesunięcia i bitowe OR, ale jest to o wiele prostsze i po prostu działa. –
Lub 'rgb = szary << 16 | szary << 8 | grey', gdzie '<<' jest operatorem lewostronnym ze znakiem i '|' bitowym włącznie z operatorem OR. – sp00m
Możesz również rzucić okiem na moje rozwiązanie Faster assembly optimized way to convert RGB8 image to RGB32 image. Szary kanał jest po prostu powtarzany we wszystkich innych kanałach.
Celem było znalezienie najszybszego możliwego rozwiązania konwersji za pomocą x86/SSE.
No, nie. W rzeczywistości NIE będziesz mieć czarno-białego obrazu. Będziesz miał obraz złożony z różnych odcieni szarości. Na niższym poziomie rzeczywiste piksele będą składać się z czerwonych, zielonych i niebieskich kropek, na poziomach intensywności, tak że osoba oglądająca je z odległości zobaczy neutralny obraz. Wykonaj pętlę oczną i popatrz na nominalnie szare piksele na monitorze. Zobaczysz połączenie czerwonych, zielonych i niebieskich kropek. –
Masz rację, że na ekranie renderowany obraz składa się ze wszystkich RGB patrzących na maginację. Tak więc wszystkie kolory będą reprezentowane na ekranie. Trudno mi zrozumieć, w jaki sposób "Będziesz miał obraz złożony z różnych odcieni szarości" różni się od obrazu w skali szarości. – Erik
Erik, nie ma, ale "obraz w skali szarości" różni się bardzo od "obrazu czarno-białego" (który jest tylko dwoma kolorami). – Aistina