Jak obliczyć macierz korelacji w pythonie? Mam wektor n-wymiarowy, w którym każdy element ma 5 wymiarów. Na przykład mój wektor wygląda na:macierz korelacji w pythonie
[ [0.1, .32, .2, 0.4, 0.8], [.23, .18, .56, .61, .12], [.9, .3, .6, .5, .3], [.34, .75, .91, .19, .21] ]
W tym przypadku wymiar wektora wynosi 4, a każdy element tego wektora ma 5 wymiarów. Jak zbudować matrycę w najprostszy sposób?
Dzięki
Korzystanie numpy, można użyć np.corrcoef:
In [88]: import numpy as np
In [89]: np.corrcoef([[0.1, .32, .2, 0.4, 0.8], [.23, .18, .56, .61, .12], [.9, .3, .6, .5, .3], [.34, .75, .91, .19, .21]])
Out[89]:
array([[ 1. , -0.35153114, -0.74736506, -0.48917666],
[-0.35153114, 1. , 0.23810227, 0.15958285],
[-0.74736506, 0.23810227, 1. , -0.03960706],
[-0.48917666, 0.15958285, -0.03960706, 1. ]])
Oto pretty good example wyliczania macierzy korelacji wielokrotnej formy szeregów czasowych przy użyciu Pythona. Dołączony kod źródłowy oblicza macierz korelacji dla zestawu par walutowych rynku Forex za pomocą Pand, NumPy i matplotlib w celu wygenerowania wykresu korelacji.
Przykładowe dane to zbiór historycznych plików danych, a dane wyjściowe to pojedyncza macierz korelacji i wykres. Kod jest bardzo dobrze udokumentowany.
Możesz także użyć opcji np.array, jeśli nie chcesz ponownie pisać swojej matrycy.
import numpy as np
a = np.array([ [0.1, .32, .2, 0.4, 0.8], [.23, .18, .56, .61, .12], [.9, .3, .6, .5, .3], [.34, .75, .91, .19, .21]])
b = np.corrcoef(a)
print b
Dzięki. Dla mojej rzeczywistej aplikacji otrzymuję następujący błąd AttributeError: 'int' obiekt nie ma atrybutu 'corrcoef' – user1964587
To brzmi tak, jakby zdefiniowałeś 'np' jako' int'. Powyżej 'numpy' został zaimportowany jako' np'. Musisz je rozróżnić. – unutbu
Jak wykreślić macierz korelacji. Próbowałem z następującą funkcją imshow (corr_matrix, interpolation = 'bilinear') colorbar() show() Początek macierzy figur jest (0, n) zamiast (0,0). Jak mogę to zrobić. Wymiar macierzy to 5000X5000 – user1964587