przekonwertować obraz RGB na skalę szarości Obraz zmniejszający pamięć w java

Question

Mam obraz binarny RGB bufferedImage.
Chcę przekonwertować bImg na szary obraz.

Próbowałem tego grayIm, ale nie mogę ustawić wartości skali szarości dla tego grayIm.

Answer 1

Jednym ze sposobów może być do konwersji przestrzeni kolorów (słabe wyniki):

ColorSpace cs = ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY); 
ColorConvertOp op = new ColorConvertOp(cs, null); 
BufferedImage image = op.filter(bufferedImage, null); 

Innym byłoby użyć BufferedImage, jak to zrobić (lepszą wydajność):

BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, 
    BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY); 
Graphics g = image.getGraphics(); 
g.drawImage(colorImage, 0, 0, null); 
g.dispose(); 

Last but not least, najlepsza wydajność stosuje GrayFilter:

ImageFilter filter = new GrayFilter(true, 50); 
ImageProducer producer = new FilteredImageSource(colorImage.getSource(), filter); 
Image mage = Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(producer); 

źródło: http://www.codebeach.com/2008/03/convert-color-image-to-gray-scale-image.html

edytuj: za komentarz Marka.

Answer 2

UWAGA: To nie jest to, co PO poprosił (ponieważ nie nie zmniejszyć zużycie pamięci), ale będę go tu zostawić, bo takich ludzi jak ten ręcznym podejściu per-pixel.

---

To bardzo proste. Chodzi o to, aby powtórzyć każdy piksel obrazu i zmienić go na odpowiednik skali szarości.

public static void makeGray(BufferedImage img) 
{ 
    for (int x = 0; x < img.getWidth(); ++x) 
    for (int y = 0; y < img.getHeight(); ++y) 
    { 
     int rgb = img.getRGB(x, y); 
     int r = (rgb >> 16) & 0xFF; 
     int g = (rgb >> 8) & 0xFF; 
     int b = (rgb & 0xFF); 

     int grayLevel = (r + g + b)/3; 
     int gray = (grayLevel << 16) + (grayLevel << 8) + grayLevel; 
     img.setRGB(x, y, gray); 
    } 
} 

Jednak nie zmniejsza to pamięci. Aby skutecznie zmniejszyć zużycie pamięci, wykonaj ten sam proces, ale użyj wyjścia buforowego w skali szarości jako obrazu wyjściowego.

Answer 3

Miałem ten sam problem. Wybrane rozwiązanie zależy nie tylko od poziomu wydajności. Konieczne jest również zrozumienie jakości obrazu, do którego dążysz. Proszę spojrzeć na te przykłady. Wszystkie utrzymują kod źródłowy. http://codehustler.org/blog/java-to-create-grayscale-images-icons/