Są więc gry komputerowe Texas Hold'em, w których gra się maksymalnie 8 przeciwników, a podobno niektóre z tych gier komputerowych mówią, że prawdopodobieństwo wygranej, zakładając, że ręce przeciwnika są losowe. W przypadku, gdy ktoś nie wie, w Hold'em każdy gracz otrzymuje 2 prywatne karty, a następnie 5 kart wspólnych jest rozdawanych w środku (pierwsze 3, następnie 1, a następnie 1 więcej), a zwycięzcą jest gracz, który może ułóż najlepszą 5-kartową rękę pokerową, używając dowolnej kombinacji swoich 2 kart prywatnych i 5 kart wspólnych. W Omaha każdy gracz otrzymuje 4 prywatne karty i wciąż jest 5 kart wspólnych, a zwycięzcą jest gracz, który może zrobić najlepszy układ w 5 kartach przy użyciu 2 kart prywatnych i 3 kart wspólnych.Jak działa oprogramowanie obliczające prawdopodobieństwo wygrania Texas Hold'em lub ręki Omaha przeciwko 8 losowym przeciwnikom?
Tak więc, w Hold'em, dla prywatnej ręki danego gracza, istnieje ponad 10^24 sposobów, w jakie można rozdać prywatne ręce 8 przeciwników i 5 kart wspólnych. Jak więc obliczyć/oszacować swoje prawdopodobieństwo wygranej na początku, zakładając, że ręce Twoich 8 przeciwników są losowe? W Omaha sytuacja jest jeszcze gorsza, chociaż nigdy nie widziałem gry komputerowej Omaha, która faktycznie daje ci szanse na losowanie 8 losowych przeciwników. Ale czy są jakieś sztuczki programistyczne, które mogą sprawić, że te wygrane obliczenia prawdopodobieństwa zostaną wykonane (lub powiedz poprawne w ciągu 3 lub 4 miejsc po przecinku), szybciej niż brutalna siła? Mam nadzieję, że ktoś może tu odpowiedzieć, kto napisał taki program, zanim to potrwa wystarczająco szybko, dlatego proszę o to tutaj. Mam nadzieję, że odpowiedź nie obejmuje losowej oceny próbkowania, ponieważ zawsze istnieje mała szansa, która może być odstresowana.
Jeśli pobieranie próbek jest aktualnym stanem wiedzy, to sądzę, że tak właśnie jest. To smutne, że nadal istnieje bardzo mała szansa, że niektóre obliczone zwycięskie prognozy prawdopodobieństwa są daleko. I są (52 wybierz 2) szanse, aby tak się stało. Dzięki za twoją odpowiedź. – user2566092
@ user2566092 nie ma szans, że szacunki są daleko od ciebie - możesz górną granicę tego, jeśli mamy empiryczną średnią $ m = 1/n \ sum_i X_i $, mamy od IE Hoeffdinga, że Pr (| m - E [m] |> t) <= exp {-2nt^2}, ustawiając RHS = \ delta i obserwując, że X <= 1, mamy to | m - E [m] | <= sqrt (log (1/\ delta)/(2n)) + 1 * (\ delta). Biorąc pod uwagę Twoją dokładność (4 miejsca po przecinku), możesz określić wymaganą wartość dla 'n' – fairidox
Zgadzam się ze wszystkim, co mówisz, ale faktem jest, że możesz oszacować, że prawdopodobieństwo wygranej wynosi 1.0, chociaż w rzeczywistości jest to więcej jak 0,5, jeśli jesteś bardzo, bardzo pechowy w próbowaniu. Wiem, że mówię o szansach, które mogą być znacznie mniejsze niż szansa na błąd obliczeniowy spowodowany promieniowaniem kosmicznym, jeśli rozmiar próbki jest wystarczająco duży. Ale wciąż istnieje szansa. Nie ma sposobu, aby za pomocą samplowania kiedykolwiek uzyskać, że szansa na duże odchylenie wynosi 0. – user2566092