iteracyjnie skonstruowana ramka danych w R

Question

Jestem względnie nowa dla R i zastanawiałam się, najefektywniejszej metody iteracyjnego konstruowania ramki danych (jeden wiersz na raz, liczba iteracji "n" i długość każdego wiersza "l" "są znane wcześniej).

1. tworzyć puste dataframe, dodać wiersz każdej iteracji
2. przydzielenia NXL dataframe, modyfikować z rzędu każdej iteracji
3. przydzielenia NXL macierzy modyfikować z rzędu każdej iteracji, aby dataframe z matrycy
4. coś innego

Answer 1

Wstępnie przydzielić !!!

I użyj matrix, jeśli dane są tego samego typu. Będzie znacznie szybszy niż data.frame.

Na przykład:

> n <- 1000  # Number of rows 
> row <- 1:20*1 # one row 
> 
> # Adding row, one-by-one 
> Data <- data.frame() 
> system.time(for(i in 1:n) Data <- rbind(Data,row)) 
    user system elapsed 
    2.18 0.00 2.18 
> 
> # Pre-allocated data.frame 
> Data <- as.data.frame(Data) 
> system.time(for(i in 1:n) Data[i,] <- row) 
    user system elapsed 
    0.94 0.00 0.93 
> 
> # Pre-allocated matrix (fast!) 
> Data <- as.matrix(Data) 
> system.time({ for(i in 1:n) Data[i,] <- row; Data <- as.data.frame(Data) }) 
    user system elapsed 
     0  0  0 

Answer 2

Jak o pre-alokacji z cokolwiek kolumna typy trzeba z pierwszej listy?

as.data.frame (lista (a1 = wektorowe ("numeryczne", n), ("charakter" a2 = wektor, n)))