R: Podsumowanie ramki danych formatu

Question

Podsumowanie: format wyjściowy sterowania dla połączeń podsumowanie (dataFrame).

Biorąc ramka danych dataFrame, podsumowanie (dataFrame) tworzy wyjście, które jest łatwe do odczytania tylko wtedy, gdy liczba kolumn w dataFrame jest niewielka.

Pytanie:

Jak produkować wyjście który zawiera 1 fakt naraz?

Na przykład:

dataFrame <- data.frame(x=rnorm(100), y=rnorm(100), z=rnorm(100)); 
summary(dataFrame); 

daje:

 x     y     z   
Min. :-2.13427 Min. :-2.12077 Min. :-2.4453 
1st Qu.:-0.53324 1st Qu.:-0.78915 1st Qu.:-0.4100 
Median : 0.05675 Median :-0.22321 Median : 0.1356 
Mean : 0.09102 Mean :-0.04939 Mean : 0.1306 
3rd Qu.: 0.69685 3rd Qu.: 0.58358 3rd Qu.: 0.7847 
Max. : 2.48204 Max. : 2.65971 Max. : 2.0504 

i pożądany wynik byłby:

 x   
Min. :-2.13427 
1st Qu.:-0.53324 
Median : 0.05675 
Mean : 0.09102 
3rd Qu.: 0.69685 
Max. : 2.48204 

     y 
Min. :-2.13427 
1st Qu.:-0.53324 
Median : 0.05675 
Mean : 0.09102 
3rd Qu.: 0.69685 
Max. : 2.48204 

     z 
Min. :-2.13427 
1st Qu.:-0.53324 
Median : 0.05675 
Mean : 0.09102 
3rd Qu.: 0.69685 
Max. : 2.48204 

Answer 1

Można użyć funkcji lapply() zastosować funkcję summary() do każdej kolumny i następnie cbind(), aby wyświetlić dane jako współ lumn.

lapply(dataFrame,function(x) cbind(summary(x))) 
$x 
      [,1] 
Min. -2.09200 
1st Qu. -0.56240 
Median 0.07069 
Mean -0.04267 
3rd Qu. 0.54060 
Max.  2.07800 

$y 
      [,1] 
Min. -2.55200 
1st Qu. -0.62190 
Median -0.07336 
Mean -0.06966 
3rd Qu. 0.58540 
Max.  2.07100 

$z 
      [,1] 
Min. -2.80800 
1st Qu. -0.52890 
Median -0.03279 
Mean -0.06263 
3rd Qu. 0.53730 
Max.  2.88500