R Odpowiednik lokalnych lub globalnych makr Stata

Question

Jestem użytkownikiem Staty próbującym się uczyć R. Mam kilka długich ścieżek folderów, które w moim kodzie Staty zapisałem jako locals. Mam wiele plików w obu tych folderach do wykorzystania w mojej analizie. Wiem, że w R mogę zmienić katalog roboczy za każdym razem, gdy chcę odwołać się do pliku w jednym z folderów, ale zdecydowanie nie jest to dobry sposób na zrobienie tego. Nawet jeśli przechowuję ścieżki folderów jako łańcuchy w R, nie mogę wymyślić jak się do nich odnosić (np. Używając `folder1 'w Stata). Zastanawiam się, czy próba przepisania linii kodu Staty po linii w R nie jest najlepszym sposobem na nauczenie się. Czy ktoś może pomóc?

Answer 1

Po pierwsze, jako dawny użytkownik Stata, pozwól mi polecić R for Stata Users. Istnieje również ten artykuł na Macros in R. Myślę, że @Nick Cox ma rację, że musisz nauczyć się robić rzeczy w bardziej odmienny sposób. Ale podobnie jak ty (przynajmniej w tym przypadku), często zaczynam od nowego zadania z moją wcześniejszą wiedzą, jak to zrobić w Stacie i od tego miejsca. Czasami stwierdzam, że podejścia są podobne. Czasami mogę sprawić, by R działał jak Stata, gdy inne podejście byłoby lepsze (np. loops vs. vectorization).

Nie jestem pewien, czy zdobędę Twoje pytanie z następującymi słowami, ale pozwól mi spróbować.

W Stata, byłoby wspólne napisać:

global mydata "path to my data directory/" 

Aby zaimportować dane, chciałbym po prostu wpisać:

insheet using "${mydata}myfile.csv" 

jako dawny użytkownik Stata, chcę zrobić coś podobnego w R. Oto, co robię:

mydata <- "path to my data directory/" 

Aby zaimportować plik csv znajdujący się w tym katalogu i utworzyć ramkę danych led myfile, użyłbym:

myfile <- read.csv(paste(mydata, "myfile.csv", sep="")) 

lub bardziej wydajnie ...

myfile <- read.csv(paste0(mydata, "myfile.csv")) 

Nie jestem jeszcze zbyt skutecznym użytkownikiem R, więc może inni zauważą pewne niedociągnięcia w tym podejściu.

Answer 2

Może chcesz file.path()?

a <- "c:" 
b <- "users" 
c <- "charles" 
d <- "desktop" 

setwd(file.path(a,b,c,d)) 
getwd() 
#---- 
[1] "c:/users/charles/desktop" 

Można owinąć source lub read.XXX lub cokolwiek innego wokół tego robić, co chcesz.

Answer 3

Zgaduję z kontekstu, że termin "lokalny" po zastosowaniu do plików oznacza, że ​​zostały załadowane do pamięci dla celów wydajnościowych? Jeśli tak, to musisz zdać sobie sprawę, że prawie wszystkie zwykłe obiekty R są obsługiwane w ten sposób. Zobacz ?read.table i ?load. Jedynym sposobem, w jaki dane mogą pozostać nielokalne, jest umieszczenie ich w bazie danych zawierającej pakiet interfejsu obsługujący zapytania SQL lub wykorzystujący wyspecjalizowane pakiety, takie jak ff lub bycol.

Poza tym i pomysłem Chase'a na użycie file.path(), każde odniesienie do plików lub połączeń odbywa się za pomocą odpowiednich funkcji odczytu/ładowania/skanowania, do których wartości znaków podawane są jako (różnie nazywane) argumenty. Możesz zobaczyć różne funkcje niskiego poziomu z ?file i być może po kilku dodatkowych linkach z tej strony pomocy. Możesz przechowywać jeden lub więcej wyników konstrukcji file.path w wektorze znakowym, który może być nazwany dla łatwego odniesienia.

pathvecs <- c(User= "~/", hrtg="~/Documents/Heritage/") 
pathvecs 
#     User     hrtg 
#     "~/" "~/Documents/Heritage/" 
pathvecs["hrtg"] 
#     hrtg 
#"~/Documents/Heritage/"