Funkcja R qchisq zamienia wartość p i liczbę stopni swobody na odpowiednią wartość chi-kwadrat. Czy istnieje biblioteka Pythona, która ma odpowiednik?Czy istnieje odpowiednik pythona funkcji qchisq R?
Rozglądałem się w SciPy, nie znajdując niczego.
Jest to scipy.stats.chi2.ppf - funkcja punktu procentowego (odwrotność cdf). przykład w R:
> qchisq(0.05,5)
[1] 1.145476
w Pythonie:
In [8]: scipy.stats.chi2.ppf(0.05, 5)
Out[8]: 1.1454762260617695
Jak @VadimKhotilovich wskazuje w swej odpowiedzi, można użyć scipy.stats.chi2.ppf. Możesz także użyć funkcji chdtri z scipy.special, ale jako argumentu użyj 1-p.
R:
> qchisq(0.01, 7)
[1] 1.239042
> qchisq(0.05, 7)
[1] 2.16735
scipy:
In [16]: from scipy.special import chdtri
In [17]: chdtri(7, 1 - 0.01)
Out[17]: 1.2390423055679316
In [18]: chdtri(7, 1 - 0.05)
Out[18]: 2.1673499092980579
Jedyną zaletą korzystania chdtri nad scipy.stats.chi2.ppf jest to, że znacznie szybciej:
In [30]: from scipy.stats import chi2
In [31]: %timeit chi2.ppf(0.05, 7)
10000 loops, best of 3: 135 us per loop
In [32]: %timeit chdtri(7, 1 - 0.05)
100000 loops, best of 3: 3.67 us per loop
@mnel: Pytanie odnosi się do obliczania wartości p z chi kwadratu val ue. Próbuję iść w innym kierunku. – jveldridge
. Zamknij głosowanie wycofane (przeczytaj uważnie!) – mnel
http://stackoverflow.com/questions/11725115/p-value-from-chi-sq-test-statistic-in-python –