Chciałbym użyć sekwencji quasi-losowej, w szczególności Sobol, w ramach symulacji opartej na SciPy. Wszelkie zalecenia dotyczące istniejących, wydajnych pakietów?Zalecenia dla quasi-losowych sekwencji o niskiej rozbieżności (na przykład Sobol) w Pythonie/SciPy?
Czy korzystanie z usługi jest this project? Jeśli nie, to relevant Wikipedia article wymienia procedury C i Fortran w NAG i recepturach numerycznych, które prawdopodobnie nie powinny być trudne do zawijania lub ponownego stosowania w Pythonie. Istnieją również procedury C w GSL.
W kontekście analizy wrażliwości biblioteka SALib wydaje się interesująca Posiada generator próbek Sobol i używa SciPy. Link tutaj: http://jdherman.github.io/SALib/
Dzięki, projekt jburkardt (który opiera się na NumPy) wygląda interesująco. Czy ty (lub inni) korzystasz z tego bezpośredniego doświadczenia? Lub jakiekolwiek porównania z innymi pakietami? Poza tym wspaniale byłoby nie mieć limitu 40-wymiarowego. Tak więc jestem zainteresowany znalezieniem albo implementacji pythona, albo (być może lepiej, b/c szybciej) gotowego opakowania pythona dla kodu C/C++, który usuwa to ograniczenie, tak jak to robi C++ i Fortran jburkardta. –
OK ... Na razie przyjmuję tę odpowiedź, wydaje się jedyną opcją. Ale nadal jestem zainteresowany innymi opcjami lub rozwiązaniami problemów, które zgłosiłem w ostatnim komentarzu. –
Oczyściłem projekt połączony powyżej (dokumenty działają teraz) i będą je aktualizować, jeśli będzie to konieczne. Jest dostępny na https://github.com/naught101/sobol_seq – naught101