Nie mogę znaleźć sposobu dodania podsumowania wizualizacji wag dla sieci zdefiniowanych za pomocą tf.contrib.slim lub tf.contrib.layers.Korzystanie z podsumowania z tf slim lub tf layer
Na przykład, jeśli mam:
net = slim.conv2d(net, ...)
Jak mogę dodać wagi i stronniczości w podsumowaniu?
Edycja: Właśnie zobaczyłem, że mogę użyć tf.contrib.layers.summarize_collection. To prawdopodobnie działa na to, co chcę robić.
Oto rozwiązanie, które znalazłem po dokładniejszym zbadaniu, na wypadek gdyby ktoś miał ten sam problem niż ja.
Na tf.contrib.slim (wycofane) ciężary dodano w celu zbierania tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES, które mogą być widoczne z:
tf.contrib.layers.summarize_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES)
Na tf.contrib.layers, istnieje kilka metod wygody
tf.contrib.layers.summarize_weights() # tf.GraphKeys.WEIGHTS
tf.contrib.layers.summarize_biases() # tf.GraphKeys.BIASES
# For tf >= 1.3:
tf.contrib.layers.summarize_tensors()
Aby lepiej kontrola, do której dodają zmienne, jest to możliwe poprzez dostosowanie kodu summarize_collection.
'tf.contrib.layers.summarize_weights() # tf.GraphKeys.WEIGHTS tf.contrib.layers.summarize_biases() # tf.GraphKeys.BIASES' usunięto z modułów tensorflow. Czy możesz zaktualizować odpowiedź? – Yanagiba
Domyślam się, że pytanie może zostać zaktualizowane za pomocą 'tf.contrib.layers.summarize_tensors()' – juliohm