Korzystanie z TensorFlow przez Jupyter (Python 3)

Question

Przeprosiny z góry, myślę, że problem jest dość kłopotliwy!

Chciałbym użyć TensorFlow przez Jupyter, z jądrem Python3.

Jednak komenda import tensorflow as tf zwraca błąd: ImportError: No module named tensorflow, gdy określono Python2 lub Python3 jako jądro Jowera.

• Mam Python 2 i Python 3 zainstalowany na moim Macu i mogę uzyskać dostęp do obu wersji przez Terminal.
• Zainstalowałem TensorFlow for Python 3, ale mogę uzyskać do niego dostęp tylko przez Python 2 na Terminalu.

Jako takie, to pytanie jest naprawdę dwojakie:

1. Chcę dostać TensorFlow pracy z Python3
2. ... co powinno doprowadzić do TensorFlow pracy z Jupyter na terminalu Python3.

Answer 1

Miałem ten sam problem i rozwiązałem go, korzystając z samouczka Using a virtualenv in an IPython notebook. Przeprowadzę cię przez kolejne kroki.

Używam programu Anaconda i zainstalowałem nowe środowisko tensorflow przy użyciu these instructions pod adresem tensorflow.org. Po tym, tutaj jest jak mam tensorflow pracować w notatniku Jupyter:

1. Otwórz Terminal
2. Run source activate tensorflow. Powinieneś teraz zobaczyć (tensorflow) na początku monitu.

3. Teraz, gdy jesteśmy w środowisku tensorflow chcemy zainstalować ipython i jupyter w tym środowisku: Uruchom

   conda install ipython 
   

   i

   conda install jupyter 
   

4. Teraz postępuj zgodnie z instrukcjami zawartymi w poradniku połączonego powyżej . Powtórzę je tutaj, dodając nieco więcej informacji. Pierwsze uruchomienie

   ipython kernelspec install-self --user 
   

   Rezultatem było dla mnie Installed kernelspec python3 in /Users/charliebrummitt/Library/Jupyter/kernels/python3

5. Uruchom następujące:

   mkdir -p ~/.ipython/kernels 
   

   Następnie uruchom następujące z <kernel_name> zastąpiona przez nazwę swojego wyboru (wybrałem tfkernel) i zamień pierwszą ścieżkę (np, ~/.local/share/jupyter/kernels/pythonX) przez ścieżki wygenerowanej w kroku 4:

   mv ~/.local/share/jupyter/kernels/pythonX ~/.ipython/kernels/<kernel_name> 
   

6. Teraz zobaczysz nowe jądro po otwarciu notebooka Jupyter i wybierz Kernel -> Change kernel z menu. Ale nowe jądro będzie mieć taką samą nazwę jak poprzednie jądro (dla mnie nazywało się to Python 3). Aby nadać nowe jądro unikalną nazwę, uruchom w terminalu

   cd ~/.ipython/kernels/tfkernel/ 
   

   a następnie uruchomić vim kernel.json edytować plik kernel.json tak aby zastąpić wartość "display_name" z domyślnego (Python 3) do nowej nazwy (Wybrałem nazwij to "tfkernel"). Zapisz i zamknij vim, wpisując :wq w trybie poleceń.

7. Otwórz nowy notatnik Jupyter i wpisz import tensorflow as tf. Jeśli nie dostałeś ImportError, jesteś gotowy do pracy!