Mogę użyć funkcji podsumowania R, aby uzyskać min, max i percentyle (25, 75).Jak zdobyć n percentyl za pomocą podsumowanie R?
W jaki sposób mogę użyć podsumowania, aby uzyskać arbitralne kwantyle, takie jak 90. percentyl i 99. percentyl w podsumowujących statystykach?
Zastosowanie quantile funkcja
quantile(x, c(.90, .99))
Przykład:
> set.seed(1)
> x <- rnorm(100)
> summary(x)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-2.2150 -0.4942 0.1139 0.1089 0.6915 2.4020
> quantile(x, c(.25, .50, .75, .90, .99))
25% 50% 75% 90% 99%
-0.4942425 0.1139092 0.6915454 1.1810651 2.1749017
Należy zachować ostrożność podczas używania 'quantile()' - ponieważ ustawienia domyślne mogą nie dawać tego, czego oczekujesz. Na przykład 'quantile (x, 0.99)' może być większe niż 'max (x)'. Przeczytaj o parametrze "type" w [documentation] (https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/quantile.html). Uwaga: to powinien być komentarz, ale nie mam przedstawiciela. –
Nie sądzę, jest to możliwe. Użyj funkcji 'quantile'. – Arun
możesz stworzyć własną funkcję 'summary', zaczynając od kodu' getS3method ('summary', 'default') 'i zmieniając trzy linie zaczynające się od' qq <- stats :: quantile (object) 'by wyprowadzić kwantyle chcesz .. :) –