5
Chciałbym podsumować moje dane eksperymentalne za każdym razem, gdy stan ulegnie zmianie.ciągłe podgrupy z ddply
Na przykład:
> df=data.frame(tos=1:9, temp=rep(c(25,50,25), each=3), response=c(3.2,3.3,3.3, 6.5, 6.5, 6.5, 3.5,3.6,3.5))
> df
time temp response
1 1 25 3.2
2 2 25 3.3
3 3 25 3.3
4 4 50 6.5
5 5 50 6.5
6 6 50 6.5
7 7 25 3.5
8 8 25 3.6
9 9 25 3.5
chciałbym podsumować to w ten sposób:
temp response.mean
25 3.3
50 6.5
25 3.5
Jeśli użycie ddply tak:
biblioteka (plyr)
ddply (df, c ("temp"), podsumuj, reponse.mean = średnia (odpowiedź)
wyjście jest:
temp response.mean
1 25 3.4
2 50 6.5
Czy istnieje sposób, aby osiągnąć ten cel?
Klapki 'expt' i' 'temp' w swojej rozmowy ddply' więc wynik jest sortowana w prawidłowy zamówienie. Poza tym wspaniała odpowiedź. –
@joshua. dzieki za sugestie. Przerzuciłem 'expt' i' temp' i zaktualizowałem wyjście – Ramnath
Nie mogę uzyskać wystarczającej ilości 'rle'. :) –