w Pythonie użycie hierarchii dla findContours

Question

Zaimplementowałem skrypt Pythona do rozpoznawania kształtów w ręcznych rysunkach. Jednak skrypt rozpoznaje więcej kształtów niż potrzeba.

Oto przykład obrazku:

i to jest wyjście skryptu:

część kodu napisałem jest następujący:

def create_graph(vertex, color): 
    for g in range(0, len(vertex)-1): 
     for y in range(0, len(vertex[0][0])-1): 
      cv2.circle(newimg, (vertex[g][0][y], vertex[g][0][y+1]), 3, (255,255,255), -1) 
      cv2.line(newimg, (vertex[g][0][y], vertex[g][0][y+1]), (vertex[g+1][0][y], vertex[g+1][0][y+1]), color, 2) 
    cv2.line(newimg, (vertex[len(vertex)-1][0][0], vertex[len(vertex)-1][0][1]), (vertex[0][0][0], vertex[0][0][1]), color, 2) 


img = cv2.imread('star.jpg') 
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

#Remove of noise, if any 
kernel = np.ones((2, 2),np.uint8) 
erosion = cv2.erode(gray, kernel, iterations = 1) 

#Create a new image of the same size of the starting image 
height, width = gray.shape 
newimg = np.zeros((height, width, 3), np.uint8) 

#Canny edge detector 
thresh = 175 
edges = cv2.Canny(erosion, thresh, thresh*2) 

contours,hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.cv.CV_RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
for b,cnt in enumerate(contours): 
    if hierarchy[0,b,3] == -1: #<-the mistake might be here 
     approx = cv2.approxPolyDP(cnt,0.015*cv2.arcLength(cnt,True), True) 
     clr = (255, 0, 0) 
     create_graph(approx, clr) #function for drawing the found contours in the new img 
cv2.imwrite('starg.jpg', newimg) 

Nie po st cały kod, ponieważ jest bezużyteczny. Myślę, że mylę się z wykorzystaniem hierarchii do znajdowania konturów. Nie jestem ekspertem od Pythona i nie zrozumiałem tego dobrze, używając hierarchii w konturach. Czy ktoś ma sugestie?

Answer 1

Zmień flagi findContours, tak aby odzyskiwane były tylko zewnętrzne kontury. Użyj flagi RETR_EXTERNAL jak w poniższym przykładzie:

contours,hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 

To powinno rozwiązać problem.