użyciem podobnych wewnątrz pandas.query()

Question

Używam Pandy dłużej niż 3 miesiące i mam sprawiedliwy pomysł o dataframes dostępu i zapytań itp

Mam wymóg gdzie chciałem kwerendy ramka danych używająca słowa kluczowego LIKE (LIKE podobnego do SQL) w pandas.query().

tj: próbuję wykonać pandas.query ("nazwa_kolumny LIKE '%' abc") poleceniem ale jego awarii.

Znam alternatywne podejście, które ma używać str.contains ("abc%"), ale nie spełnia naszych wymagań.

Chcieliśmy wykonać LIKE wewnątrz pandas.query(). Jak mogę to zrobić?

Answer 1

Nie używając zapytania(), ale to da ci to, czego szukasz:

df[df.col_name.str.startswith('abc')] 


df 
Out[93]: 
    col_name 
0  this 
1  that 
2  abcd 

df[df.col_name.str.startswith('abc')] 
Out[94]: 
    col_name 
2  abcd 

Query używa pandy eval() i ogranicza się w tym, co można wykorzystać w nim. Jeśli chcesz użyć czystego SQL można rozważyć pandasql gdzie następujące oświadczenie będzie pracować dla Ciebie:

sqldf("select col_name from df where col_name like 'abc%';", locals()) 

lub na przemian, czy problem z pand str metody było, że kolumna nie była całkowicie od typu string można było Wykonaj następujące czynności:

df[df.col_name.str.startswith('abc').fillna(False)] 

Answer 2

Bardzo późno na to stanowisko, ale dla każdego, kto się z nim spotka. Możesz użyć indeksowania boolean, określając kryteria wyszukiwania na podstawie metody sprawdzania ciągów znaków: str.contains.

przykład:

dataframe[dataframe.summary.str.contains('Windows Failed Login', case=False)] 

W kodzie powyżej, fragment wewnątrz nawiasach odnosi się do kolumny podsumowania w dataframe i wykorzystuje metodę .str.contains szukać 'Windows Failed Login' w każdej wartości tej serii. Wielkość liter może być ustawiona na wartość true lub false. Spowoduje to zwrócenie indeksu boolowskiego, który jest następnie wykorzystywany do zwracania szukanej ramki danych. Możesz użyć .fillna() z tym w nawiasach, jeśli natkniesz się na błędy Nan.

Mam nadzieję, że to pomoże!