muszę:Najczęściej używany moduł Pythona do przetwarzania wideo?
OpenCV nie działa na mojej kamery, ale python-GST działa. Czy jest to możliwe przy użyciu python-gst?
Dziękujemy!
Czy oznacza OpenCV nie można podłączyć do kamery lub nie można odczytać plików wideo nagranych przez niego?
Czy próbowałeś zapisywania wideo w innym formacie?
OpenCV jest prawdopodobnie najlepszym narzędziem obsługiwane przetwarzanie python obraz
+1 za rekomendowanie OpenCV. – whatnick
Wystarczy zbudować C/C++ otoki dla kamery internetowej, a następnie użyć SWIG lub SIP dostęp do tych funkcji z Pythona. Następnie użyj OpenCV w Pythonie, który jest najlepiej otwartą biblioteką wizji komputerowej na wolności.
Jeśli martwić o wydajności i pracować pod Linuksem, można pobrać darmowe wersje Intel wydajności wbudowanych (IPP), które mogą być ładowane przy starcie z zerowym wysiłku z OpenCV. W przypadku niektórych algorytmów można uzyskać zwiększenie wydajności o 200% oraz automatyczne wsparcie dla wielu rdzeni dla większości czasochłonnych funkcji.
Pamiętaj, że niewiele osób wie, jak tworzyć opakowania dla Pythona, a pytanie OP dotyczy głównie biblioteki wcześniejszej. – skeggse
Stare Q ale polecam Cython przez SWIG lub SIP. Jest * znacznie * łatwiejszy w użyciu, obsługuje C i C++ i ma lepszą dokumentację. Wypróbowałem wszystkie 3 wyżej wymienione narzędzia oraz Boost Python, a Cython był jedynym, w którym mogłem pracować w rozsądnym czasie. – Endophage
Idę przez ten sam. To tylko kilka linijek w MATLAB-ie za pomocą programu mmreader, ale już dwa dni pracowałem nad tym, by przekonać się, jak przeciągnąć klatki z pliku wideo na numpy. Jeśli masz wystarczająco dużo miejsca na dysku, a to nie musi być w czasie rzeczywistym, można użyć:
mplayer -noconsolecontrols -vo png blah.mov
a następnie wyciągnąć .png pliki do numpy używając:
pylab.imread('blah0000001.png')
wiem to jest niekompletna, ale nadal może ci pomóc. Powodzenia!
Czuję cię.Oceniam, czy Python byłby dobrym substytutem Matlab, i stwierdził, że bardzo go brakuje, szczególnie przy prostym przetwarzaniu wideo. –
użyłem tego skryptu przekonwertować film do tablicy numpy + sklepu binarnym:
"""
Takes a MPEG movie and produces a numpy record file with a numpy array.
"""
import os
filename = 'walking'
if not(os.path.isfile(filename + '.npy')): # do nothing if files exists
N_frame = 42 # number of frames we want to store
os.system('ffmpeg -i WALK.MOV.qt -f image2 foo-%03d.png')
# convert them to numpy
from numpy import zeros, save, mean
from pylab import imread
n_x, n_y, n_rgb = imread('foo-001.png').shape
mov = zeros((n_y, n_x, N_frame))
for i_frame in range(N_frame):
name = 'foo-%03d.png' % (i_frame +1)
mov[:n_y,:n_x,i_frame] = flipud(mean(imread(name), axis=2)).T
os.system('rm -f foo-*.png')
save(filename + '.npy', mov)
pamiętać, że w zależności od konwencji może nie chcieć, aby odwrócić obraz. możesz go następnie załadować, używając:
load('walking.npy')
Mimo że jest stary, mam kod Pythona, który pobiera nazwę pliku i zwraca iterator obrazów PIL. Mogę opublikować kod źródłowy, jeśli ktoś jest zainteresowany. – carl