11
Jestem nowy w Pythonie i pochodzę ze świata R. Próbuję dopasować dystrybucje do przykładowych danych przy użyciu SciPy i odnieść sukces. Mogę sprawić, że powrócę do zdrowych wyników w postaci distribution.fit(data). Czego nie mogłem zrobić, to stworzyć dobre statystyki dopasowania, do których jestem przyzwyczajony w pakiecie fitdistrplus w R. Czy istnieje wspólna metoda porównywania "najlepszego dopasowania" z wielu różnych dystrybucji z SciPy?Dobroć testów dopasowania w SciPy
szukam coś jak Test Kołmogorowa-Smirnowa lub Cramer-von Misesa lub Anderson-darling testuje
Do jakich dystrybucji potrzebne są testy gof? Przy szacowanych parametrach rozkład statystyk testowych jest różny od rozkładu z całkowicie określonymi rozkładami. statsmodels, zobacz odpowiedź Johna D Cooka, ma więcej w piaskownicy i powinna być dostępna pod koniec lata. – user333700