Miary jakości klastra

Question

Czy Matlab oferuje jakiekolwiek narzędzie do oceny metod grupowania? (zwartość gromady i separacja w klastrach ....) Czy jest tam jakaś skrzynka z narzędziami?

Answer 1

Nie w programie Matlab, ale ELKI (Java) zapewnia kilkanaście miar jakości klastra do oceny.

Answer 2

Możesz spróbować Silhouette plot z przybornika statystycznego. Na przykład patrz this documentation.

Answer 3

Program Matlab udostępnia indeks sylwetki, aw programie Matlab dostępny jest zestaw narzędzi: CVAP: Cluster Validity Analysis Platform. Który obejmuje następujące wskaźniki ważności:

• Davies-Bouldin
• Calinski-Harabasz
• Dunn wskaźnik
• R kwadrat wskaźnik
• Hubert, Levin (C-index)
• Krzanowski-Lai indeks
• Indeks Hartigana
• Współczynnik odchylenia standardowego kwadratowego (RMSSTD) indeks
• semicząstkowe R kwadrat (SPR) indeks
• Odległość między dwoma klastrach (CD) indeks
• ważony indeks między wewnątrz indeksu
• Jednorodność
• wskaźnik rozdzielania

Note że możesz potrzebować prekompilowanej LIBRA binaries dla swojej platformy.

Answer 4

Należy pamiętać, że sylwetka w programie Matlab ma dziwne zachowanie dla klastrów singleton. Przypisuje wynik 1 dla singletonów, gdy dla mnie rozsądniejszym podejściem byłoby podanie 0 dla tych klastrów. W implementacji Matlab, jeśli podasz liczbę klastrów jako liczbę obiektów, Silhouette da ci wynik 1.