Często używam theano.tensor.dimshuffle. Czy istnieje odpowiednia funkcja dla Numpy?Równoważna funkcja dimshuffle w Numpy
Chyba mogę zrobić to samo przez kilka numpy.swapaxes i numpy.newaxis (wymiary Broadcast), numpy.reshape ale jest jakiś prostszy lub bardziej bezpośredni sposób, tak jak dimshuffle?
Funkcja numpy.transpose pozwala na dowolną permutację osi macierzy.
Odmiana array.T jest szczególnym przypadkiem, odpowiadającym array.transpose() bez argumentów, która domyślnie przyjmuje wartość array.transpose(range(array.ndim)[::-1]).
numpy.swapaxes jest numpy.transpose ograniczone do permutacji dwóch osi.
theano.tensor.dimshuffle zasadniczo odpowiada numpy.transpose, ale dodatkowo, pozwala na tworzenie nowych osi o długości 1 dla nadawców, dodając 'x' gdzie oś powinny być tworzone. W numpy można to osiągnąć, stosując kombinację transpose i reshape.
Należy pamiętać, że w numpy należy zwrócić uwagę, aby transpose zwrócił widok danych, gdy tylko jest to możliwe. W theano prawdopodobnie tak jest, ale może zależeć od tego, w jaki sposób kod został zoptymalizowany.
Wygląda na to, że szukasz ['numpy.transpose'] (http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.transpose.html). – Divakar
Możesz dodać znacznik Pythona. – cel
@Divakar powinieneś opublikować to jako odpowiedź –