Jak połączyć dwa elementy numpy array mądry w python?

Question

Mam dwie tablice numpy:

A = np.array([1, 3, 5, 7]) 
B = np.array([2, 4, 6, 8]) 

i chcę uzyskać następujące z połączenia dwóch:

C = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 

jestem w stanie uzyskać coś podobnego za pomocą zip, ale nie całkiem to, czego Szukam:

>>> zip(A, B) 
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)] 

Jak połączyć dwa elementy numpy array mądry?

---

Zrobiłem szybki test z 50 000 elementów w każdej macierzy (100 000 połączonych elementów). Oto wyniki:

User Ma3x:  Time of execution: 0.0343832323429  Valid Array?: True 
User mishik: Time of execution: 0.0439064509613  Valid Array?: True 
User Jaime:  Time of execution: 0.02767023558  Valid Array?: True 

^{Testowane przy użyciu Python 2.7, Windows 7 Enterprise 64-bit, Intel Core i7 2720QM @ 2,2 Ghz Sandy Bridge, 8 GB Mem}

Answer 1

Zastosowanie np.insert:

>>> A = np.array([1, 3, 5, 7]) 
>>> B = np.array([2, 4, 6, 8]) 
>>> np.insert(B, np.arange(len(A)), A) 
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) 

Answer 2

można spróbować to:

C = sorted(A.tolist() + B.tolist()) 

1. A.tolist() przyniesie [1, 3, 5, 7]
2. B.tolist() woli uzyskując [2, 4, 6, 8]
3. A.tolist() + B.tolist() - [1, 3, 5, 7, 2, 4, 6, 8]
4. sorted(...) - [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

Bez sortowania:

C = [y for x in zip(A, B) for y in x] 

Answer 3

Niektóre odpowiedzi sugerują, sortowania, ale skoro chcesz je połączyć element mądry sortowania nie osiągnie ten sam wynik.

Oto jeden sposób to zrobić

C = [] 
for elem in zip(A, B): 
    C.extend(elem) 

Answer 4

Można również użyć plasterki:

C = np.empty((A.shape[0]*2), dtype=A.dtype) 
C[0::2] = A 
C[1::2] = B 

Answer 5

>>> import numpy as np 
>>> A=np.array([1,3,5,7]) 
>>> B=np.array([2,4,6,8]) 
>>> C=np.dstack([A,B]) 
>>> D=C.reshape((1,8))[0] 
>>> D 
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])