Może to zależy od tego, jakie masz urządzenie czy umysł.
jednak eksperymentalnie, 8K < rozmiar bufora < 32K działa dobrze i istnieje znaczne ulepszenia wydajności pod 8K. Nieco interesujący jest fakt, że niektóre dane z bufora> 64K wykazały gorszą wydajność niż dane z pod bufora 64K
(Przetestowałem na kilku urządzeń z systemem Android i starał się czytać 20MB plik binarny z różnej wielkości bufora.)
Oto Wynik wyszukiwania i lepiej wkleić je do arkusza kalkulacyjnego, jeśli chcesz przekonwertować dane w ładnej formie. Nagłówek oznacza rozmiar bufora i jednostki są milisekundę
wykres: http://fb.com/photo.php?fbid=468345876512381
128 256 512 1K 2K 4K 8K 16K 32K 64K 128K 256K 512K 1M 2M 4M 8M 16M
Galaxy S 4047 3060 269 155 100 65 64 52 51 45 47 50 49 43 44 46 45 58
Optimus LTE 1178 617 322 172 101 65 47 42 41 35 36 39 44 61 56 51 72 60
HTC EVO 3971 1884 941 480 251 141 95 69 56 50 48 55 50 49 48 48 48 47
Galaxy S2 750 383 210 123 74 50 41 37 35 34 34 37 39 44 46 44 45 44
Galaxy Nexus 2272 1216 659 341 187 108 70 52 41 38 38 45 44 54 56 66 68 58
Galaxy Note 1549 799 404 220 127 75 58 54 52 56 52 45 44 62 43 39 44 46
InputStream in = openFileInput(FILE_NAME);
startTime = System.currentTimeMillis();
while (in.read(buffer) > 0) {
readCount++;
}
elapsedTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
Naprawdę myśli Dalvik VM kiedy mówisz JVM prawda? – slayton
@Slayton tak, Dalvik VM w szczególności – L7ColWinters
Chciałbym również zaznaczyć, że ma to niewiele wspólnego z opóźnieniami w Androidzie i dźwięku, nie jest to jedyny powód słabego opóźnienia, ale jest czynnikiem, który ma wpływ, patrz https://developers.google.com/events/io/sessions/325993827 dla lepszego wyjaśnienia – L7ColWinters