unikanie regex w pandach str.replace

Question

Mam następującą pandasową ramkę danych. dla uproszczenia, pozwala zakładać, że ma tylko dwie kolumny: id i search_term

id  search_term 
37651 inline switch 

zrobić:

train['search_term'] = train['search_term'].str.replace("in."," in. ") 

spodziewa się, że zbiór danych powyżej jest nienaruszone, ale w zamian za to zbiorze :

id  search_term 
37651 in. in. switch 

co oznacza inl otrzymuje in. i ine jest replac ed przez in., tak jakbym używał wyrażeń regularnych, gdzie kropka oznacza dowolną postać.

Jak przekształcić pierwsze polecenie tak, że dosłownie in. zastępuje in. ale każdy in nie następuje kropka jest nietknięty, jak w:

a = 'inline switch' 
a = a.replace('in.','in. ') 

a 
>>> 'inline switch' 

Answer 1

Spróbuj ucieczki .:

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'search_term': ['inline switch', 'in.here']}) 
>>> df.search_term.str.replace('in\\.', 'in. ') 
0 inline switch 
1   in. here 
Name: search_term, dtype: object 

Answer 2

i oto odpowiedź: Wyrażenie regularne aby dopasować kropkę.

str.replace() w pand rzeczywiście używa wyrażenia regularnego, tak że:

df['a'] = df['a'].str.replace('in.', ' in. ') 

nie jest porównywalna z:

a.replace('in.', ' in. ') 

ten nie używać wyrażenia regularnego. Więc użyj "\." zamiast '.' w wyrażeniu, które używa wyrażenia regularnego, jeśli naprawdę masz na myśli kropkę, a nie postać.

Regular Expression to match a dot