Time-series boxplot w pandach

Question

Jak mogę utworzyć boxplot dla serii czasowej pandy, w której mam pudełko na każdy dzień?

Przykładowy zestaw danych danych godzinowych, gdzie jedna skrzynka powinna składać się z 24 wartości:

import pandas as pd 
n = 480 
ts = pd.Series(randn(n), 
       index=pd.date_range(start="2014-02-01", 
            periods=n, 
            freq="H")) 
ts.plot() 

Zdaję sobie sprawę, że mogę zrobić dodatkową kolumnę na dzień, ale chciałbym mieć odpowiednie oznakowanie osi X i funkcja x-limit (jak w ts.plot()), więc możliwość pracy z indeksem daty i godziny byłaby świetna.

Jest podobne pytanie dla R/ggplot2 here, jeśli pomaga wyjaśnić, czego chcę.

Answer 1

Jeśli jest to opcja dla Ciebie, polecam użycie Seaborn, która jest opakowaniem dla Matplotlib. Możesz zrobić to sam, zapętlając grupy ze swoich gier czasowych, ale to znacznie więcej pracy.

import pandas as pd 
import numpy as np 
import seaborn 
import matplotlib.pyplot as plt 

n = 480 
ts = pd.Series(np.random.randn(n), index=pd.date_range(start="2014-02-01", periods=n, freq="H")) 


fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,5)) 
seaborn.boxplot(ts.index.dayofyear, ts, ax=ax) 

Co daje:

Zauważ, że jestem przekazując day of year jako grouper do Seaborn, jeśli dane obejmuje wiele lat to nie będzie działać. Można następnie rozważyć coś takiego:

ts.index.to_series().apply(lambda x: x.strftime('%Y%m%d')) 

edycji, dla 3-godzinowy można wykorzystać jako panterka, ale działa tylko wtedy, gdy nie istnieją żadne minut lub mniej zdefiniowane. :

[(dt - datetime.timedelta(hours=int(dt.hour % 3))).strftime('%Y%m%d%H') for dt in ts.index] 

Answer 2

(mało rep komentować akceptowanego rozwiązania, więc dodanie odpowiedź zamiast.)

Przyjęty kod ma dwa małe błędy: (1) trzeba dodać numpy import i (2) nned do zamiany parametrów x i y w instrukcji boxplot. Poniżej przedstawiono przedstawiony wykres.

import numpy as np 
import pandas as pd 
import seaborn 
import matplotlib.pyplot as plt 

n = 480 
ts = pd.Series(np.random.randn(n), index=pd.date_range(start="2014-02-01", periods=n, freq="H")) 

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,5)) 
seaborn.boxplot(ts.index.dayofyear, ts, ax=ax)