Filtr Gaussa na wektorze w Matlab

Question

Mam wektor n-wymiarowy (1xn dataset, i to nie są dane obrazu), i chcę zastosować do niego filtr Gaussa. Mam zestaw narzędzi do przetwarzania obrazu i kilka innych (zapytaj, czy potrzebujesz listy).

Prawdopodobnie mogę ustawić parametr hsize funkcji podobny do [1 n]. Czy mogę nadal używać imfilter, aby zastosować go do mojego wektora jako kolejny krok, czy powinienem używać czegoś innego?

Widziałem już kilka przykładów, jak zastosować filtr Gaussa do dwuwymiarowych danych obrazu w Matlab, ale wciąż jestem stosunkowo nowy w Matlab jako platformie, więc przykład byłby naprawdę dobry.

Uwaga: Nie jestem obecnie w stanie po prostu wypróbować tego i zobaczyć, co się stanie (obecnie nie na komputerze z zainstalowanym Matlabem), w przeciwnym razie spróbowałbym go najpierw i tylko zapytał, czy napotkam problemy przy użyciu fspecial i imfilter.

Answer 1

Dlaczego sam nie utworzyć filtra Gaussa? Możesz zajrzeć na formuły w fspecial (lub jakiejkolwiek innej definicji Gaussa):

sigma = 5; 
sz = 30; % length of gaussFilter vector 
x = linspace(-sz/2, sz/2, sz); 
gaussFilter = exp(-x .^ 2/(2 * sigma^2)); 
gaussFilter = gaussFilter/sum (gaussFilter); % normalize 

i aby stosować go można użyć filter:

y = rand(500,1); 
yfilt = filter (gaussFilter,1, y); 

i nie zapomnij filtra ma opóźnienie, co oznacza, że ​​filtrowany sygnał jest przesunięty w stosunku do sygnału wejściowego. Ponieważ filtr ten jest symetryczny, można uzyskać non-przesunięty wyjście za pomocą conv zamiast filter, i wybierz opcję same:

yfilt = conv (y, gaussFilter, 'same');