Jak usunąć szum Gaussa z obrazu w MATLAB?

Question

Próbuję usunąć szum Gaussa z obrazu. Dodałem ten szum samodzielnie, używając:

nImg = imnoise(img,'gaussian',0,0.01); 

Muszę teraz usunąć hałas za pomocą własnego filtra lub przynajmniej go zmniejszyć. Teoretycznie, jak rozumiem, użycie macierzy splotowej o numerze ones(3)/9 powinno pomóc i powinno być lepsze wykorzystanie macierzy splotu Gaussa, takiej jak [1 2 1; 2 4 2; 1 2 1]/9 lub fspecial('gaussian',3). Ale tak naprawdę nie robią tak dobrze:

Czy brakuje mi czegoś ważnego? Muszę użyć splotu, nawiasem mówiąc.

Answer 1

Nie brakuje niczego! Oczywiście nie można całkowicie usunąć hałasu. Można próbować różnych filtrów, ale wszystkie z nich będą miały kompromis:

więcej hałasu + Mniej rozmycie VS mniej hałasu + więcej rozmycie

To staje się coraz bardziej oczywiste, jeśli pomyśleć o tym w w następujący sposób:

Każda metoda oparta na splotach zakłada, że ​​wszyscy sąsiedzi mają ten sam kolor.

Ale w rzeczywistości istnieje wiele obiektów na obrazie. Tak więc po zastosowaniu splotu powodujesz rozmycie, miksując piksele z różnych sąsiednich obiektów.

Są bardziej wyrafinowane metody denoising jak:

• Mediana denoising
• filtr dwustronna pasującym
• Wzór odszumiania oparciu

nie są one za pomocą tylko splot. Przy okazji, nawet oni nie mogą zrobić magii.

Answer 2

Pomyliłeś się z macierzą splotu Gaussa. Musisz podzielić go przez 16, a nie 9, aby suma była równa 1. Dlatego wynikowy obraz wykorzystujący tę matrycę jest tak jasny.

Answer 3

można użyć wiener2, który działa najlepiej, gdy szum jest stałym napięciem ("białym"), takim jak szum Gaussa.