2012-02-13 15 views
8

Chcę wygenerować wektor z Matplotlib. Próbowałem ciężko - ale wynik jest obrazem rastrowym. Oto, czego używam:matplotlib: generowanie wektora działki

import matplotlib 
matplotlib.use('Agg') 
import matplotlib.pyplot as plt 

i wreszcie:

myfig.savefig('myfig.eps', format='eps') 

Odkryłam, że eksport do ps daje obraz wektorowy, ale problem z eps pozostaje.

+4

Czy możesz podać przykład (uzupełnić niektóre dane, jeśli trzeba) faktycznych połączeń z 'plt'? Pomoże to innym. – Yann

+1

Jestem przekonany, że problem, który opisujesz, nie jest taki, jak sugerujesz, i że wyjście eps naprawdę jest pełnoprawnym wektorowym wydaniem. Możliwe, że patrzysz na eps przez słabego widza - jakiej aplikacji używasz do oglądania eps? – pelson

+0

'plt.savefig ('some_name.eps', bbox_inches = 'tight')' tworzy wektoryzowany wykres w moim systemie. – mab

Odpowiedz

5

używam następujący kod:

from matplotlib import pyplot as plt 

fig, ax = plt.subplots() # or 
fig.savefig('filename.eps', format='eps') 
3

Jeśli potrzebujesz emf pliki jako formatu wyjściowego, na przykład wstawić wysokiej jakości działek w MS Word/PowerPoint i jesteś gotów użyć Inkscape jako konwerter można zastosować tego rozwiązania:

from matplotlib import pyplot as plt 
import subprocess, os 

def plot_as_emf(figure, **kwargs): 
    inkscape_path = kwargs.get('inkscape', "C://Program Files//Inkscape//inkscape.exe") 
    filepath = kwargs.get('filename', None) 

    if filepath is not None: 
     path, filename = os.path.split(filepath) 
     filename, extension = os.path.splitext(filename) 

     svg_filepath = os.path.join(path, filename+'.svg') 
     emf_filepath = os.path.join(path, filename+'.emf') 

     figure.savefig(svg_filepath, format='svg') 

     subprocess.call([inkscape_path, svg_filepath, '--export-emf', emf_filepath]) 
     os.remove(svg_filepath) 

W celu sprawdzenia tej funkcji można uruchomić prosty przykład:

plt.plot([1,2], [4,5]) 
fig = plt.gcf() 
plot_as_emf(fig, filename="C:/test.emf") 
Powiązane problemy