Widzę zachowanie z numpy bincount, którego nie mogę zrozumieć. Chcę bin wartości w tablicy 2D w wierszu sposób i zobacz zachowanie poniżej. Dlaczego miałby działać z dbArray, ale nie udał się z simarray?Czy numpy bincount działa z tablicami 2D?
>>> dbArray
array([[1, 0, 1, 0, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 0, 1, 1],
[1, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 1, 1],
[0, 1, 0, 1, 0]])
>>> N.apply_along_axis(N.bincount,1,dbArray)
array([[2, 3],
[0, 5],
[1, 4],
[4, 1],
[3, 2],
[3, 2]], dtype=int64)
>>> simarray
array([[2, 0, 2, 0, 2],
[2, 1, 2, 1, 2],
[2, 1, 1, 1, 2],
[2, 0, 1, 0, 1],
[1, 0, 1, 1, 2],
[1, 1, 1, 1, 1]])
>>> N.apply_along_axis(N.bincount,1,simarray)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#31>", line 1, in <module>
N.apply_along_axis(N.bincount,1,simarray)
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\shape_base.py", line 118, in apply_along_axis
outarr[tuple(i.tolist())] = res
ValueError: could not broadcast input array from shape (2) into shape (3)