Można użyć dstack:
>>> np.dstack((a,b))
array([[[0, 0],
[1, 1],
[2, 2],
[3, 3]],
[[4, 4],
[5, 5],
[6, 6],
[7, 7]]])
Jeśli musisz mieć krotki:
>>> np.array(zip(a.ravel(),b.ravel()), dtype=('i4,i4')).reshape(a.shape)
array([[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3)],
[(4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7)]],
dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4')])
dla Pythona 3+ trzeba rozwinąć obiekt zip
iteracyjnej. Należy pamiętać, że jest to strasznie niewydajne:
>>> np.array(list(zip(a.ravel(),b.ravel())), dtype=('i4,i4')).reshape(a.shape)
array([[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3)],
[(4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7)]],
dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4')])
Dzięki! 'dstack' działa doskonale dla mnie! – LWZ
Dla drugiego polecenia otrzymuję: "TypeError: wymagany jest obiekt podobny do bajtów, a nie 'zip'' - dlaczego tak jest? – Make42
@ Make42 W Pythonie 3 'zip' zwraca iterator. Zobacz edytowaną odpowiedź. – Daniel