Gaussian Wygładzanie obrazu w pytonie

Question

Jestem bardzo nowy w programowaniu w Pythonie, a ja wciąż próbuję wszystko wymyślić, ale mam problem z próbą gaussian gładki lub convolve obrazu. Jest to prawdopodobnie łatwa poprawka, ale spędziłem tyle czasu, próbując to rozgryźć, bo zaczynam szaleć. Mam plik 3D .fits grupy galaktyk i wyciąłem pewną z nich i zapisałem ją do png z aplpy. Zasadniczo, musi zostać wygładzony jako gaussia do większego rozmiaru wiązki (to znaczy, aby całość była większa przez rozszerzenie FWHM, ale przyciemnienie wyjścia). Wiem, że są rzeczy takie jak scipy.ndimage.convolve i podobna funkcja w numpy, z której mogę korzystać, ale mam problemy z tłumaczeniem jej na coś użytecznego. Jeśli ktokolwiek może mi pomóc i wskazać mi właściwy kierunek, będzie to ogromna pomoc.

Answer 1

Może coś takiego?

import numpy as np 
import scipy.ndimage as ndimage 
import matplotlib.pyplot as plt 

img = ndimage.imread('galaxies.png') 
plt.imshow(img, interpolation='nearest') 
plt.show() 
# Note the 0 sigma for the last axis, we don't wan't to blurr the color planes together! 
img = ndimage.gaussian_filter(img, sigma=(5, 5, 0), order=0) 
plt.imshow(img, interpolation='nearest') 
plt.show() 

(oryginalnego obrazu pobranego z here)