>>>a=[999999,2,3]
>>>b=[999999,2,3]
>>>print(a[0] is b[0])
False#because it works for numbers -5 through 256
>>>a=[1,2,3]
>>>b=a[:]
>>>print(a[0] is b[0])
True#because it works for numbers -5 through 256
>>>a=[999999,2,3]
>>>b=a[:]
>>>print(a[0] is b[0])
True#why not False ???
co się stanie b = a [:] (dlaczego nie działa dla liczb od -5 do 256)?co się stało b = a [:] w pytonie?
-5 do 256 zasięg ma do czynienia z following:
Obecna implementacja utrzymuje tablicę obiektów całkowitą dla wszystkich liczb całkowitych między -5 i 256, po utworzeniu
intw tym przedziale ty w rzeczywistości wystarczy odwołać się do istniejącego obiektu.
Aby to wykazać, zauważyć, jak id(123) utrzymuje powrót tą samą wartość, natomiast id(9999) może zwracać różne wartości:
In [18]: id(123)
Out[18]: 9421736
In [19]: id(123)
Out[19]: 9421736
In [20]: id(9999)
Out[20]: 9708228
In [21]: id(9999)
Out[21]: 10706060
Jest to oczywiście artefaktem bieżącej realizacji. Inna implementacja w języku Python może tego nie robić lub może używać innego zakresu.
Co do ostatniego przykładu:
In [14]: a=[999999, 2, 3]
In [15]: b=a[:]
In [16]: map(id, a)
Out[16]: [10908252, 9421180, 9421168]
In [17]: map(id, b)
Out[17]: [10908252, 9421180, 9421168]
Jak widać, [:] prostu kopiuje referencje. To wyjaśnia, dlaczego a[i] is b[i] ma wartość True dla wszystkich i.
Powodem tego jest to, że liczby całkowite są niezmienne. – kindall
Dla przykładu 'id (9999)' staje się jeszcze bardziej zagmatwany: spróbuj tego w zwykłym pytaniu Python 2.x zamiast IPython, a zobaczysz tę samą wartość za każdym razem (ponieważ ten sam przedział liczbowy jest ponowne użycie za każdym razem, istnienie historii w IPython oczywiście uniemożliwia to). –
a=[1,2,3]
b=a tworzy b alias a. Oznacza to, że wszystkie zmiany b będą widoczne w a.
b = a [:] oznacza sporządzenie kopii a i przypisanie jej do b.
>>>b=a[:]
Powoduje płytką kopię pozycji na liście a oraz nazw, które kopiują b. Wszystkie pozycje znajdujące się na nowej liście będą miały te same identyfikatory obiektów (wskaźniki myślowe), co elementy na oryginalnej liście. To jest oczekiwane zachowanie.
Dodawanie do @NPE's answer, tu jest ładny ilustracji:
a = range(-7, 259)
b = range(-7, 259)
for x, y in zip(a,b):
print x, x is y
drukuje:
-7 False
-6 False
-5 True
-4 True
...
255 True
256 True
257 False
258 False
Chyba jesteś mylące dwie dziwne rzeczy: 1) 'b = a [:]' kopiuje odniesienia do wszystkich liczb całkowitych, więc 'b [0]' wskazuje na tę samą int, co 'a [0]', a 'a [0] to b [0]' zwraca 'True'. 2) numery pozycji od -5 do 256 są przechowywane przez cały czas. – Shep