Konwertuj długi ciąg do data.frame

Question

To jest pytanie typu "noob", ale szaleję na ten temat. Mam wektor znaków o nazwie bars.list, który pobieram z serwera FTP. Wektor wygląda następująco:

"\"\",\"times\",\"open\",\"high\",\"low\",\"close\",\"numEvents\",\"volume\"\r\n\"1\",2015-05-18 06:50:00,23.98,23.98,23.5,23.77,421,0\r\n\"2\",2015-05-18 07:50:00,23.77,23.9,23.34,23.6,720,0\r\n\"3\",2015-05-18 08:50:00,23.6,23.6,23.32,23.42,720,0\r\n\"4\",2015-05-18 09:50:00,23.44,23.91,23.43,23.66,720,0\r\n\"5\",2015-05-18 10:50:00,23.67,24.06,23.59,24.02,720,0\r\n\"6\",2015-05-18 11:50:00,24.02,24.04,23.32,23.33,720,0\r\n\"7\",2015-05-18 12:50:00,23.33,23.42,22.74,22.81,720,0\r\n\"8\",2015-05-18 13:50:00,22.79,22.92,22.49,22.69,720,0\r\n\"9\",2015-05-18 14:50:00,22.69,22.7,22.14,22.14,481,0\r\n\"10\",2015-05-19 06:50:00,21.09,21.49,20.82,21.47,421,0\r\n\"11\",2015-05-19 07:50:00,21.48,21.68,21.46,21.51,720,0\r\n\"12\",2015-05-19 08:50:00,21.51,21.93,21.45,21.92,720,0\r\n\"13\",2015-05-19 09:50:00,21.92,21.92,21.55,21.55,720,0\r\n\" 

muszę mieć ten wektor konwertowane do formatu użytkowej ale

> read.table(bars.list, header = TRUE, sep = ",", quote = "", dec = ".") 
Error in file(file, "rt") : cannot open the connection 
In addition: Warning message: 
In file(file, "rt") : 
    cannot open file '"","times","open","high","low","close","numEvents","volume" 
"1",2015-05-18 06:50:00,23.98,23.98,23.5,23.77,421,0 
"2",2015-05-18 07:50:00,23.77,23.9,23.34,23.6,720,0 
"3",2015-05-18 08:50:00,23.6,23.6,23.32,23.42,720,0 
"4",2015-05-18 09:50:00,23.44,23.91,23.43,23.66,720,0 

To nie jest dla mnie jasne, dlaczego R mówi mi, że niektóre połączenia nie może być otwarty jako obiekt jest już wklejony jako argument do funkcji. Wyjście R Wyświetla mnie znakiem ostrzegawczym jest już blisko tego, czego potrzebuję ...

Answer 1

Oto dwie opcje. Pierwsza z nich oferuje poprawkę do obecnego kodu, a druga wygląda na prostszą, bardziej wydajną alternatywę.

Opcja 1: Pierwszy argument w read.table() to file. Czytasz z wektora nie z pliku, więc musisz użyć argumentu text, z text = bars.list.

Ponadto, możemy pozbyć się wszystkich cytatów z gsub() pierwszy, a następnie użyć read.csv() zamiast read.table() od header = TRUE i sep = "," są domyślnie tam.

read.csv(text = gsub("\"", "", bars.list), row.names = 1) 
#     times open high low close numEvents volume 
# 1 2015-05-18 06:50:00 23.98 23.98 23.50 23.77  421  0 
# 2 2015-05-18 07:50:00 23.77 23.90 23.34 23.60  720  0 
# 3 2015-05-18 08:50:00 23.60 23.60 23.32 23.42  720  0 
# 4 2015-05-18 09:50:00 23.44 23.91 23.43 23.66  720  0 
# 5 2015-05-18 10:50:00 23.67 24.06 23.59 24.02  720  0 
# 6 2015-05-18 11:50:00 24.02 24.04 23.32 23.33  720  0 
# 7 2015-05-18 12:50:00 23.33 23.42 22.74 22.81  720  0 
# 8 2015-05-18 13:50:00 22.79 22.92 22.49 22.69  720  0 
# 9 2015-05-18 14:50:00 22.69 22.70 22.14 22.14  481  0 
# 10 2015-05-19 06:50:00 21.09 21.49 20.82 21.47  421  0 
# 11 2015-05-19 07:50:00 21.48 21.68 21.46 21.51  720  0 
# 12 2015-05-19 08:50:00 21.51 21.93 21.45 21.92  720  0 
# 13 2015-05-19 09:50:00 21.92 21.92 21.55 21.55  720  0 

Dla mnie to działało lepiej niż przy użyciu quote argumentu read.csv().

Opcja 2:fread() z pakietu data.table działa zbyt dobrze. Jest szybszy, a kod jest czystszy. Nie ma potrzeby używania z nim gsub(). Możemy bezpośrednio wstawić bars.list i upuścić pierwszą kolumnę.

data.table::fread(bars.list, drop = 1) 

Teraz dostaniesz ostrzeżenie z tej metody ze względu na ostateczny \" cytatu. Możesz albo żyć z nim, albo uzyskać efekt bez ostrzeżenia, usuwając ten ostatni znak zapytania.

data.table::fread(sub("\"$", "", bars.list), drop = 1) 

danych:

bars.list <- "\"\",\"times\",\"open\",\"high\",\"low\",\"close\",\"numEvents\",\"volume\"\r\n\"1\",2015-05-18 06:50:00,23.98,23.98,23.5,23.77,421,0\r\n\"2\",2015-05-18 07:50:00,23.77,23.9,23.34,23.6,720,0\r\n\"3\",2015-05-18 08:50:00,23.6,23.6,23.32,23.42,720,0\r\n\"4\",2015-05-18 09:50:00,23.44,23.91,23.43,23.66,720,0\r\n\"5\",2015-05-18 10:50:00,23.67,24.06,23.59,24.02,720,0\r\n\"6\",2015-05-18 11:50:00,24.02,24.04,23.32,23.33,720,0\r\n\"7\",2015-05-18 12:50:00,23.33,23.42,22.74,22.81,720,0\r\n\"8\",2015-05-18 13:50:00,22.79,22.92,22.49,22.69,720,0\r\n\"9\",2015-05-18 14:50:00,22.69,22.7,22.14,22.14,481,0\r\n\"10\",2015-05-19 06:50:00,21.09,21.49,20.82,21.47,421,0\r\n\"11\",2015-05-19 07:50:00,21.48,21.68,21.46,21.51,720,0\r\n\"12\",2015-05-19 08:50:00,21.51,21.93,21.45,21.92,720,0\r\n\"13\",2015-05-19 09:50:00,21.92,21.92,21.55,21.55,720,0\r\n\""