Ramy porównawcze mojego algorytmu śledzenia

Question

Obecnie rozwijam aplikację opartą na OpenCV/C++ do śledzenia małych zwierząt: Oto example rodzaju wideo, które powinien przetworzyć. Program po prostu wyprowadza pozycję x, y zwierzęcia i czas dla każdego obszaru. To jest graficzne przedstawienie result na oryginale.

Moje pytanie jest nieco niezręczne - i może poza tematem - w tym, że nie pytam, jak poprawić mój program, ale jak go ocenić. Jestem świadomy istnienia Bonn Benchmark on Tracking dataset, ale nie jest to właściwe w moim przypadku.

Program ma przetwarzać bardzo długie wideo, dlatego nie mogę realistycznie poprosić niezależnych ludzi o ocenę pozycji zwierząt i porównanie ludzi z programami. Rozważałem też wykorzystanie robotów lub umieszczanie transponderów na większych zwierzętach, aby uzyskać dokładne pozycje, ale tak naprawdę nie mam zasobów.

Wyszedłem z pomysłem za pomocą programu do generowania filmów z obiektami typu BLOB poruszającymi się w środowisku 2d. Moje pytanie jest proste:

Czy znasz jakieś programowalne ramy wysokopoziomowe, które można wykorzystać do graficznej symulacji ruchu obiektu poruszającego się stochastycznie w parametryzowalnym tle?

Moim marzeniem byłoby mieć narzędzie wiersza polecenia, które będzie działać tak:

$ program [BACKGROUND_OPTIONS] [OBJECT_OPTIONS] -V VIDEO_OUTPUT -P POSITIONS_OUTPUT 

Tekstura tło może być manipulowana, a także kształt, kolor i wzór ruchu poruszającego się obiektu.

Wiem, że mógłbym "łatwo" zrobić to sam (i będę, jeśli nie będę mógł znaleźć niczego), ale wolałbym, jeśli program został oceniony, a referencje były tak niezależne, jak tylko mogą (na przykład nie oba) wykonane przez tę samą osobę).

Answer 1

Jedną z rzeczy, które widziałem w kilku projektach wykrywania ruchu/śledzenia, jest tworzenie filmów testowych z niektórymi programami do renderowania 3D, takimi jak Blender. Nie ma prosty interfejs swojego twórcy testu sen, ale to dobre narzędzie do testowania dla wielu powodów:

• można ustawić niezależnie od scenariusza, który chcesz (różnej perspektywy, liczba obiektów, długość testu , ścieżki ruchu, etc.)

• można w pełni kontrolować parametry oświetleniowe, kształtów, rozmiarów itp

• można projektować proste testy, aby sprawdzić podstawową funkcjonalność (stałe kolor tła z kolorowych ruchomych stałych sfer sprawia, że ​​dobre punkt początkowy), a następnie rozgałęzienia do bardziej złożonych scenariuszy (inne obiekty statyczne, obiekty zamykające inne obiekty, obrazy tła itp.).