TypeError generowany podczas korzystania z operacji na miejscu na numpy tablic?

Question

Jeśli uruchomić następujący kod:

import numpy as np 

b = np.zeros(1) 
c = np.zeros(1) 
c = c/2**63 

print b, c 
b += c 

otrzymuję komunikat o błędzie:

TypeError: ufunc 'add' output (typecode 'O') could not be coerced to provided 
output parameter (typecode 'd') according to the casting rule ''same_kind'' 

Jeśli zmienię b += c do b = b + c, kod działa poprawnie. Dlaczego tak jest? Używam Python 2.7.2 na RHEL.

wersja NumPy: 2.0.0.dev-a2a9dfb wersja

GCC: 4.1.2 20.080.704 (Red Hat 4.1.2-52)

Z góry dziękuję.

Answer 1

Kiedy robisz c=c/2**63, c dostaje lanego do dtype=object (to jest problem), natomiast b pobytów z dtype=float.

Po dodaniu tablicy dtype=object do dtype=float, wynikiem jest tablica dtype=object. Pomyśl o tym jako o precedensie, tak jak przy dodawaniu numpy float do numpy int daje numpy float.

Jeśli spróbujesz dodać object do floatw miejscu, to się nie powiedzie, a wynik nie może być odlany z object do float. Podczas korzystania z podstawowego dodatku, takiego jak b=b+c, wynik b jest rzutowany na dtype=object, jak być może zauważyłeś.

Należy pamiętać, że używanie c=c/2.**63 zachowuje c jako zmienną i b+=c działa zgodnie z oczekiwaniami. Zauważ, że gdyby c był np.ones(1), nie miałbyś problemu również.

W każdym razie: (np.array([0], dtype=float)/2**63)).dtype == np.dtype(object) to prawdopodobnie błąd.