Mam model LDA z 10 najczęściej spotykanymi tematami w dokumentach 10 KB. Teraz jest to tylko przegląd słów z odpowiednim rozkładem prawdopodobieństwa dla każdego tematu.Wizualizacja modelu LDA za pomocą języka Python
Zastanawiam się, czy jest coś dostępnego dla Pythona, aby zwizualizować te tematy?
Istnieje kilka wizualizacji, które można wybrać.
w temacie Visualizing topic models wizualizacja może być realizowane,
W tym temacie Visualizing Topic Models, wizualizacja mogą być realizowane z
Chmury słów to popularne sposoby wizualizacji dystrybucji tematów. Aby wygenerować chmurę słów w pythonie, rozważ sklonowanie biblioteki wordcloud.
Podczas gdy ten link może odpowiedzieć na pytanie, lepiej umieścić tutaj istotne części odpowiedzi i podać odnośnik dla odniesienia. tylko odpowiedzi mogą stać się nieważne, jeśli strona z linkami ulegnie zmianie - [Od recenzji] (/ opinia/niskiej jakości-posty/12061149) – Aurelius
usunięto odniesienie do linków –
W zależności od przypadku użycia, możesz wybrać niektóre z tych wizualizacji.
1) ułożone Wykres słupkowy
2) termiczna
3) Tabela (https://de.dariah.eu/tatom/topic_model_visualization.html)
4) Histogram
5) Skrzypce działki (https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/05/data-visualization-python/)
Większość te wizualizacje są możliwe do wykonania dokładnie Biblioteka Matplotlib w P Ython.
@ user3050590 jesteś pewien? Jest to port pakietu R o tej samej nazwie, który wydaje się być napisany w samym R, więc powinien być niezależny od platformy. Czy masz zainstalowane R? Czy masz zainstalowane pyLDAvis w R? Bez nich to nie zadziała .. – drevicko
Problem polegał na tym, że instalacja systemu Windows dla pakietu scipy nie pozwalała na instalację pyLDAvis. – user3050590
@ user3050590 Polecam używanie pytka anakonda, problemy scipy powinny zostać tam rozwiązane (: – drevicko