ja podobnego, aby wytworzyć poletko z danych 4 kolumny DataFrame do 2 rzędów i 2 kolumnypyton pandy DataFrame poletko w kolumnach i rzędach
df =pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=pd.date_range('1/1/2000',periods=6, freq='1h'))
jednak poniżej daje 4 rzędu i 1 Kolumna wykreślić
df.plot(use_index=False, title=f, subplots=True, sharey=True, figsize=(8, 6))
Dzięki.
Odpowiedź cplcloud działa, ale poniższy kod da ci nieco więcej struktury, dzięki czemu możesz zacząć konfigurować więcej, jeśli nie potrzebujesz pętli.
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
fig.set_figheight(6)
fig.set_figwidth(8)
df[0].plot(ax=axes[0,0], style='r', label='Series'); axes[0,0].set_title(0)
df[1].plot(ax=axes[0,1]); axes[0,1].set_title(1)
df[2].plot(ax=axes[1,0]); axes[1,0].set_title(2)
df[3].plot(ax=axes[1,1]); axes[1,1].set_title(3)
fig.tight_layout()
Dodano przykład na osi 0, aby pokazać, jak można ją dalej skonfigurować.
W obecnych wersjach Pandy DataFrame.plot zawiera słowo kluczowe layout do tego celu.
df.plot(subplots=True, layout=(2,2), ...)
Należy to zrobić ręcznie, 'matplotlib.pyplot Importuj jako plt', to coś takiego jak' for i in DF: plt.subplot (2,2, i + 1); plt.plot (df [ i]); ' –
@ tesla1060 Przypuszczam, że pandy mogą pozwolić na pewien rodzaj argumentu' figshape' ... –