Accord.net NaiveBayesLearning "Indeks był poza obszarem tablicy"

Question

Używam Accord.net 3.7.0 w dot net core 1.1.

Algorytm, którego używam, to naiwny bayesian. A kod źródłowy mechanizmu uczenia się następująco:

public LearningResultViewModel NaiveBayes(int[][] inputs, int[] outputs) 
    { 
     // Create a new Naive Bayes learning 
     var learner = new NaiveBayesLearning(); 

     // Learn a Naive Bayes model from the examples 
     NaiveBayes nb = learner.Learn(inputs, outputs); 

     #region test phase 
     // Compute the machine outputs 
     int[] predicted = nb.Decide(inputs); 

     // Use confusion matrix to compute some statistics. 
     ConfusionMatrix confusionMatrix = new ConfusionMatrix(predicted, outputs, 1, 0); 
     #endregion 

     LearningResultViewModel result = new LearningResultViewModel() 
     { 
      Distributions = nb.Distributions, 
      NumberOfClasses = nb.NumberOfClasses, 
      NumberOfInputs = nb.NumberOfInputs, 
      NumberOfOutputs = nb.NumberOfOutputs, 
      NumberOfSymbols = nb.NumberOfSymbols, 
      Priors = nb.Priors, 
      confusionMatrix = confusionMatrix 
     }; 

     return result; 
    } 

Ja testowałem ten fragment kodu na trochę danych, ale także dane wzrósł indeks

był poza granice tablicy

Wystąpił błąd.

Ponieważ nie mogę nawigować w metodzie Learn, więc nie wiem, co zrobić. Zrzut ekranu z run-time jest taka:

Bez dodatkowych informacji, nie wewnętrzny wyjątek ma pojęcia !!!

TG.

// UPDATE_1 ***

Tablica wejść jest o 4 180 matrycy (array), co poniżej przedstawiono zdjęcie:

posiadającą 4 kolumn w każdym wierszu. sprawdzane ręcznie (mogę udostępnić swój film zbyt jeśli potrzebna !!!)

Tablica wyjścia jest 180 jedno, jak pokazano tutaj:

który zawiera tylko 0 i 1 (mogę podzielić w razie potrzeby także jego wideo !!!).

I o NaiveBayesinLearning doc jest tutaj:

NaiveBayesinLearning

Więcej przykładów na dole tej strony:

More examples

I docs learn metoda tutaj:

learn method doc

Answer 1

Zgodnie z uwagami i Pomysłami od nich podejrzewałem o wartości macierzy. Więc ja badali go:

Jak widać na zdjęciu powyżej, niektóre wiersze mają poniżej wartości zerowych.Matryca wejścia są generowane przez Ujednolicenie, który jest używany w przykładach tutaj:

NaiveBayes

z Dokumenty poniżej:

Codification docs

ujednolicenie -1 się z wartościami null. Podobnie jak zrzut ekranu poniżej:

Więc mój roztwór zastępując null wartości z "null". Ale może być lepsze rozwiązania.

Teraz metoda rozmówca, który zawiera dane stały się następująco:

public LearningResultViewModel Learn(EMVDBContext dBContext, string userId, LearningAlgorithm learningAlgorithm) 
    { 
     var learningDataRaw = dBContext.Mutants 
      .Include(mu => mu.MutationOperator) 
      .Where(mu => mu.Equivalecy == 0 || mu.Equivalecy == 10); 

     string[] featureTitles = new string[] { 
     "ChangeType", 
     "OperatorName", 
     "OperatorBefore", 
     "OperatorAfter", 
     }; 

     string[][] learningInputNotCodified = learningDataRaw.Select(ldr => new string[] { 
      ldr.ChangeType.ToString(), 
      ldr.MutationOperator.Name??"null", 
      ldr.MutationOperator.Before??"null", 
      ldr.MutationOperator.After??"null", 
     }).ToArray(); 

     int[] learningOutputNotCodified = learningDataRaw.Select(ldr => ldr.Equivalecy == 0 ? 0 : 1).ToArray(); 

     #region Codification phase 
     // Create a new codification codebook to 
     // convert strings into discrete symbols 
     Codification codebook = new Codification(featureTitles, learningInputNotCodified); 

     // Extract input and output pairs to train 
     int[][] learningInput = codebook.Transform(learningInputNotCodified); 

     switch (learningAlgorithm) 
     { 
      case LearningAlgorithm.NaiveBayesian: 
       return learningService.NaiveBayes(learningInput, learningOutputNotCodified); 
       break; 
      case LearningAlgorithm.SVM: 
       break; 
      default: 
       break; 
     } 
     #endregion 

     return null; 
    } 

życzę pomoże innym napotykają ten sam problem.