Pracuję z produktem Oracle EPM o nazwie Financial Data Quality Management Enterprise Edition (FDMEE). Napisałem skrypt Jython, aby przetworzyć plik danych i przenieść go do niestandardowej tabeli w schemacie produktu FDMEE.IndexError: indeks poza zakresem: 7
Działa dobrze, gdy naciskam podzbiór pliku danych. Ale kiedy przetwarza cały plik danych, nie jest on z błędu IndexError: indeks poza zakresem: 7.
Poniżej znajduje się komunikat o błędzie otrzymuję:
File "\\vmhodvesip4\D$\SVESI7\Custom\FDMEEApps\BFRVN/data/scripts/event/BefImport.py", line 5, in <module>
if row[7]=='JAN':
IndexError: index out of range: 7
Poniżej przedstawiono kod używam:
import csv
recReader = csv.reader(open('D:/SVESI7/Custom/FDMEEApps/BFRVN/inbox/BF_Reven_Load/Test03big.txt'), delimiter='!')
for row in recReader:
if row[7]=='JAN':
period_num = '1'
elif row[7]=='FEB':
period_num = '2'
elif row[7]=='MAR':
period_num = '3'
elif row[7]=='APR':
period_num = 4
elif row[7]=='MAY':
period_num = 5
elif row[7]=='JUN':
period_num = 6
elif row[7]=='JUL':
period_num = 7
elif row[7]=='AUG':
period_num = 8
elif row[7]=='SEP':
period_num = 9
elif row[7]=='OCT':
period_num = 10
elif row[7]=='NOV':
period_num = 11
elif row[7]=='DEC':
period_num = 12
else:
period_num = 'skip'
if period_num != 'skip':
params1 = ['batch_plnapps_oi',row[7],period_num,'20' + row[1][-2:],row[2], row[3], row[4], row[5], row[6], row[8], row[9], row[10], row[11], round(row[12],12)]
ins_stmt1 = "insert into aif_open_interface(batch_name,period,period_num,year,col03,col04,col05,col06,col07,col09,col10,col11,col12,amount) values (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)"
fdmAPI.executeDML(ins_stmt1,params1,False)
fdmAPI.commitTransaction()
Ten błąd raportów, które nie mają 8th element listy. Jakie są oczekiwane wyniki? Sprawdź to i spróbuj znaleźć informacje zwrotne. –
Ponadto, przeczytaj dokumentację Pandy [tutaj] (http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.html) i pracuj z ramkami danych, są o wiele lepsze do tego celu. –
Nie miałem zbyt wiele czasu, aby przyjrzeć się twojemu kodowi, ale sugerowałbym użycie Dict_Reader z modułu csv, aby można było spojrzeć na kolumnę według nazwy kolumny raczej według indeksu. Spróbuj tego zamiast tego i możesz znaleźć rozwiązanie bez znajomości problemu. – Connor