2012-08-03 10 views
7

Używam Microsoft Speech C# API dla automatyki domowejJak rozpoznać głośnik ze wzoru głosu za pomocą funkcji Microsoft Speech?

Chciałbym wiedzieć, czy istnieje sposób lub wbudowana metoda C# do wprowadzania głosów hash i rozpoznawanie, kto mówi. Jeśli to Alicja lub Bob mówią "Hello Alice" lub "Hello Bob".

EDIT:

Microsoft Speech API może dostarcza .wav nagrania. To może być zdolny do mieszania, przetwarzania, ... zrozumieć, kto mówi:

  • donośnym głosem powolnym modulacja, ... => Bob
  • wysoki głos, szybki modulacji, ... => Alice
+0

ja nie szukam odpowiedzi, używając (Kinect szkielet) lub identyfikacji 2 etap (jak znaczniki RFID) –

+0

@VamsiKrishna nie ty nie rozumiesz. Szukam sposobu, aby dowiedzieć się, kto mówi Alice lub Bob, w oparciu o modulację głosu. Microsoft Speech może dostarczyć .wav, który może być przetwarzany lub mieszany? aby dowiedzieć się, kto mówi –

+2

@StackUnderflow Zgadzam się, ale aby zaakceptować odpowiedź, powinna być dobra. Zbyt łatwo jest odpowiadać na złe rzeczy. I zmniejsz jakość StackOverflow. –

Odpowiedz

2

Rozpoznawanie głośników jest trudnym problemem i nadal jest aktywnym obszarem badań. Nie sądzę, że api Microsoft speech ma jakiekolwiek wsparcie rozpoznawania głośników, ale nie jest w 100% pewne.

Znalazłem następujący artykuł bardzo pomocne podczas badania tematu. Wprowadza temat, a także zapewnia bardzo prymitywną realizację. Prawdopodobnie dobre miejsce na start.

http://www.ibm.com/developerworks/opensource/library/os-sndpeek/index.html

+0

Bardzo intersujące! Dzięki. Mam nadzieję, że istnieje sposób na zidentyfikowanie kilku głośników (męski/żeński). –

0

Wygląda na to, że starają się rozwiązać problem Głośnik Diarization (znalezienie który mówi kiedy); istnieje w tym celu wiele narzędzi dostępnych w Internecie. Mogę polecić jeden (uruchomić na Javie) o nazwie LIUM: http://www-lium.univ-lemans.fr/diarization/doku.php.

Jeśli interesuje Cię wyróżnienie Alicji i Boba, możesz zajrzeć do części Wykrywanie płci na stronie Skrypty na powyższej stronie internetowej (lub bezpośrednio tutaj http://www-lium.univ-lemans.fr/diarization/doku.php/gender_detection).

Powiązane problemy