Jak rozpoznać kontury w obrębie innego konturu za pomocą JavaCV?

Question

Jak rozpoznać kontury w obrębie innego konturu? Próbowałem przejść przez wiele tutoriali OpenCV, ale nie byłem w stanie go zidentyfikować. Czy jakiś ekspert może podać prosty kod, aby to wyjaśnić?

To jest mój plik wejściowy

Ta część jest ciemny kontur, że trzeba zidentyfikować.

Proszę być na tyle uprzejmy, aby podzielić się swoimi doświadczeniami ze mną.

Answer 1

Oto proste podejście w kodzie Pythona. (But as I stated in my comment below, It is not an universal answer applicable everywhere, It is just to show finding contour inside a contour can be done. And if your images are different, then you have to come with some different constraints other than i mentioned below)

To, co robisz po znalezieniu konturów, polega na sprawdzeniu, czy obszar każdego konturu jest mniejszy niż określona wartość (dałem 10000, tylko przypuszczenie), jeśli nie, to większy kontur, unikaj tego. Jeśli jest mniejsza niż podana wartość, może to być nasz kwadrat lub prostokąt obok niego.

Znaleźliśmy więc jego szerokość i wysokość i sprawdzić, czy proporcje są bliskie 1. Jeśli tak, to jest to nasz kwadrat.

import cv2 
import numpy as np 

img = cv2.imread('sofcnt.jpg') 
gray = cv2.imread('sofcnt.jpg',0) 

ret,thresh = cv2.threshold(gray,127,255,1) 

cont,hier = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 

for cnt in cont: 
    approx = cv2.approxPolyDP(cnt,0.02*cv2.arcLength(cnt,True),True) 
    if cv2.contourArea(cnt) < 10000: 
     x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) 
     if w/float(h) < 2: 
      cv2.drawContours(img,[cnt],0,255,-1) 


cv2.imshow('a',img) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

Wynik:

Answer 2

Nie bardzo wygodne z JavaCV, więc oto jak poszedłem na temat rozwiązywania tego problemu w OpenCV i C (starożytny rzeczy):

1. Znajdź wszystkie kontury na obrazie przy użyciu dwóch pętli (powtórzenie wskaźników).lub cokolwiek tam jest w JavaCV) na tych konturach. Dla każdego konturu w zewnętrznej pętli należy dopasować go do każdego wykrytego innego konturu. . .
2. Obliczyć obwiednię każdego konturu. Będzie to struktura CvRect.
3. Przekaż dwa CvRects do funkcji, która oblicza obszar przecięcia (nakładania) między dwa prostokąty.

4. Jeśli ten obszar jest równy obszarowi mniejszego z dwóch prostokątów, wówczas kontur odpowiadający mniejszemu prostokątowi jest całkowicie zamknięty przez większy.

   Oto kod do znajdowania obszaru przecięcia. Musiało gdzieś dryfować w sieci.

   CvRect intersect(CvRect r1, CvRect r2) { CvRect intersection;

   // find overlapping region 
   intersection.x = (r1.x < r2.x) ? r2.x : r1.x; 
   intersection.y = (r1.y < r2.y) ? r2.y : r1.y; 
   intersection.width = (r1.x + r1.width < r2.x + r2.width) ? 
       r1.x + r1.width : r2.x + r2.width; 
   intersection.width -= intersection.x; 
   intersection.height = (r1.y + r1.height < r2.y + r2.height) ? 
       r1.y + r1.height : r2.y + r2.height; 
   intersection.height -= intersection.y;  
   
   // check for non-overlapping regions 
   if ((intersection.width <= 0) || (intersection.height <= 0)) { 
       intersection = cvRect(0, 0, 0, 0); 
   } 
   
   return intersection; 
   

   }