Dlaczego prosta funkcja UDF T-SQL sprawia, że ​​wykonanie kodu jest trzykrotnie wolniejsze

Question

Przepisuję niektóre stare procedury składowane i natknąłem się na nieoczekiwany problem z wydajnością podczas korzystania z funkcji zamiast kodu wbudowanego.

Funkcja ta jest bardzo prosty sposób następujący:

ALTER FUNCTION [dbo].[GetDateDifferenceInDays] 
(  
@first_date SMALLDATETIME, 
@second_date SMALLDATETIME 
) 
RETURNS INT 
AS 
BEGIN 

RETURN ABS(DATEDIFF(DAY, @first_date, @second_date)) 

END 

Więc mam dwóch identycznych zapytań, ale używa funkcji, a drugi robi obliczenia w zapytaniu samego:

ABS(DATEDIFF(DAY, [mytable].first_date, [mytable].second_date)) 

Teraz zapytanie z wbudowanym kodem działa 3 razy szybciej niż przy użyciu tej funkcji.

Answer 1

Co to jest skalarny UDF (przyjmuje 0 do n parametrów i zwraca wartość skalarną). Takie UDF zwykle powodują operację kwerendy po wierszu, chyba że wywołane z parametrami stałymi, z dokładnie taką degradacją wydajności, jakiej doświadczasz w zapytaniu.

Szczegółowe informacje na temat pułapek korzystania z funkcji UDF można znaleźć w następujących szczegółach: here, here i here.

Answer 2

W zależności od kontekstu użycia optymalizator zapytań może analizować kod wbudowany i opracowywać świetny plan kwerendy z wykorzystaniem indeksu, a nie "wstawiać funkcji" w celu przeprowadzenia podobnie szczegółowej analizy, a zatem kończy się z gorszym planem zapytania, gdy funkcja jest zaangażowana. Przyjrzyj się dwóm planom zapytań obok siebie i powinieneś być w stanie łatwo potwierdzić (lub obalić) tę hipotezę!

Answer 3

Nie używaj powolnego skalarnego UDF, użyj szybkiego wbudowanego. Przykłady tutaj:

Reuse Your Code with Table-Valued UDFs

Calculating third Wednesday of the month with inline UDFs

Many nested inline UDFs are very fast

Pytanie jest bardzo powszechne: to zostało zadane i odpowiedzi setki razy wcześniej, jako taka ma kilka puszkach odpowiedzi.