10
Mam DataFrame
z mieszanką 0 i innych liczb. Chciałbym przekonwertować zero na brakujące.Konwersja danych na brakujące w pandach
Na przykład, szukam polecenia, które przekształcenia
In [618]: a=DataFrame(data=[[1,2],[0,1],[1,2],[0,0]])
In [619]: a
Out[619]:
0 1
0 1 2
1 0 1
2 1 2
3 0 0
do
In [619]: a
Out[619]:
0 1
0 1 2
1 NaN 1
2 1 2
3 NaN NaN
Próbowałem pandas.replace (0, NaN), ale pojawia się błąd, który jest NaN Nie określono. I nie widzę nigdzie, by importować NaN z.
To nie działa, ponieważ typ kolumn jest int: 'ValueError: nie można przekonwertować float NaN na integer' – bmu
Cóż, wtedy musisz przekonwertować dane na zmienne. Nie możesz użyć 'NaN' w strukturach danych liczbowych. Zobacz http://stackoverflow.com/questions/11548005/numpy-or-pandas-keeping-array-type-as-integer-while-having-a-nan-value. – BrenBarn
, więc powinieneś to wyjaśnić w swojej odpowiedzi, gdy odpowiedź nie pasuje do pytania. – bmu