Czy można dołączyć do pustej ramki danych, która nie zawiera żadnych indeksów lub kolumn?Dołączanie do pustej ramki danych w Pandach?
Próbowałem to zrobić, ale na końcu otrzymuję pustą ramkę danych.
np.
df = pd.DataFrame()
data = ['some kind of data here' --> I have checked the type already, and it is a dataframe]
df.append(data)
Wynik wygląda tak:
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
To powinno działać:
>>> df = pd.DataFrame()
>>> data = pd.DataFrame({"A": range(3)})
>>> df.append(data)
A
0 0
1 1
2 2
ale append nie stanie w miejscu, więc trzeba będzie przechowywać wyjście, jeśli chcesz:
>>> df
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
>>> df = df.append(data)
>>> df
A
0 0
1 1
2 2
Dziękujemy! To się udało! Nie zdawałem sobie sprawy, że muszę przechowywać dane wyjściowe ... Prawdopodobnie powinienem przeczytać dokumentację lepiej, ale doceniam to, @DSM! – ericmjl
Zawsze zapominam, że musisz go przypisać! –
w rzeczywistości ten dodatek nie występuje w miejscu jest najważniejszą informacją tutaj;) – refuzee
A jeśli chcesz dodać wiersz, można użyć słownika:
df = pd.DataFrame()
df = df.append({'name': 'Zed', 'age': 9, 'height': 2}, ignore_index=True)
co daje:
age height name
0 9 2 Zed
To jest fajne! Dzięki – geekidharsh
Tak! Tego właśnie szukałem. – Cai
Można Concat dane w następujący sposób:
InfoDF = pd.DataFrame()
tempDF = pd.DataFrame(rows,columns=['id','min_date'])
InfoDF = pd.concat([InfoDF,tempDF])
Dziękuję, próbowałem konkat. Ale dlaczego zarówno dodawać i konkatować, jeśli mogą wykonać tę samą pracę –
Ten wątek może dać dobre wyjaśnienie: https://stackoverflow.com/questions/15819050/pandas-dataframe-concat-vs-append – Deepish
odpowiedział podobne pytanie tutaj: http://stackoverflow.com/questions/13784192/creating-an-empty-pandas-dataframe-then-filling-it/41529411#41529411. w zasadzie coś takiego: 'newDF = pd.DataFrame() # tworzy nową ramkę danych, która jest pusta newDF = newDF.append (oldDF, ignore_index = True) # ignorowanie indeksu jest opcjonalne' – geekidharsh