Wyszukiwanie "nie-zawiera" na ramce danych w pandach

Question

Zrobiłem kilka wyszukiwania i nie mogę wymyślić, jak filtrować ramkę danych przez df["col"].str.contains(word), ale zastanawiam się, czy jest sposób, aby zrobić reverse: filtruj ramkę danych według komplementu tego zestawu. np. do skutku !(df["col"].str.contains(word)).

Czy można to zrobić za pomocą metody DataFrame?

Answer 1

Można użyć inwertowanego (~) operatora (która działa jak nie dla logicznych danych):

~df["col"].str.contains(word) 

zawiera również akceptuje wyrażenia regularnego ...

Answer 2

musiałem dostać pozbyć się wartości NULL przed użyciem polecenia zalecanego przez Andiego powyżej. Przykład:

df = pd.DataFrame(index = [0, 1, 2], columns=['first', 'second', 'third']) 
df.ix[:, 'first'] = 'myword' 
df.ix[0, 'second'] = 'myword' 
df.ix[2, 'second'] = 'myword' 
df.ix[1, 'third'] = 'myword' 
df 

    first second third 
0 myword myword NaN 
1 myword NaN  myword 
2 myword myword NaN 

Teraz uruchamiając polecenie:

~df["second"].str.contains(word) 

pojawia się następujący błąd:

TypeError: bad operand type for unary ~: 'float' 

Pozbyłem wartości NULL za pomocą dropna() lub fillna() pierwszy i ponowił polecenie bez problemu.

Answer 3

miałem problemy z NOT (~) symbolem, tak więc oto inny sposób z innej StackOverflow thread:

df[df["col"].str.contains('this|that')==False]