dział log-log z seaborn jointgrid

Question

Próbuję utworzyć wykres loglog z KDE i histogramem związanym z każdej osi przy użyciu Seaborn obiektu JointGrid. Daje mi to dość blisko, ale pojemniki histogramu nie przekładają się na logspace. Czy jest jakiś sposób na zrobienie tego z łatwością bez konieczności ponownego tworzenia marginalnych osi?

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

data = sns.load_dataset('tips') 
g = sns.JointGrid('total_bill', 'tip', data) 
g.plot_marginals(sns.distplot, hist=True, kde=True, color='blue') 
g.plot_joint(plt.scatter, color='black', edgecolor='black') 
ax = g.ax_joint 
ax.set_xscale('log') 
ax.set_yscale('log') 
g.ax_marg_x.set_xscale('log') 
g.ax_marg_y.set_yscale('log') 

Answer 1

Dla histogramów dziennika znajdę ogólnie przydatny do ustawiania własnych pojemników z np.logspace().

mybins=np.logspace(0,np.log(100),100) 

Następnie wystarczy ustawić bins= w _marginals

data = sns.load_dataset('tips') 
g = sns.JointGrid('total_bill', 'tip', data,xlim=[1,100],ylim=[0.01,100]) 
g.plot_marginals(sns.distplot, hist=True, kde=True, color='blue',bins=mybins) 
g.plot_joint(plt.scatter, color='black', edgecolor='black') 
ax = g.ax_joint 
ax.set_xscale('log') 
ax.set_yscale('log') 
g.ax_marg_x.set_xscale('log') 
g.ax_marg_y.set_yscale('log')