Próbuję dowiedzieć się, jak powiązane są funkcje plotowania matplotlib i seaborn. W szczególności chciałbym wiedzieć, jakie argumenty pyplot można przekazać do słów kluczowych: marginal_kws i annot_kws w funkcji seaborn.jointplot().Dodatkowe argumenty dotyczące słów kluczowych w planie działek seaborn
Załóżmy, że mamy DataFrame data z kolumnami c0 i c1. Domyślałem się, że joint_kws przyjmuje argumenty z pyplot.hexbin(), więc kiedy próbowałem dostroić wygląd z argumentów Stamtąd to działało w porządku:
import seaborn as sns
sns.jointplot('c0', 'c1', data=data, kind='hex',
joint_kws={'gridsize':100, 'bins':'log', 'xscale':'log', 'yscale':'log'})
Potem próbowałem ustawić skala logarytmiczna na histogramie osie z argumentem log=True z pyplot.hist():
sns.jointplot('c0', 'c1', data=data, kind='hex',
joint_kws={'gridsize':100, 'bins':'log', 'xscale':'log', 'yscale':'log'},
marginal_kws={'log':True})
wynika to w
TypeError: distplot() got an unexpected keyword argument 'log'
Jak ujął to prawda?
P.S. To pytanie nie dotyczy ustawiania skal dziennika w seaborn (z JointGrid, wiem), ale raczej o przekazywaniu argumentów matplotlib do funkcji seaborn jako całości.
Widzę, że używasz 'jointplot', ale dlaczego błąd pojawia się na' distplot'? – ThePredator
Nie zagłębiłem się w kodzie źródłowym, ale przypuszczam, że histogramy na marginesach 'jointplot' są konstruowane przez' distplot'. Również myślałem, że 'marginal_kws' odpowiada' {hist, kde, rug, fit} _kws' w 'distplot', ale wydaje się być niepoprawne. – kurtosis