cykl seaborn poprzez kolory z matplotlib scatter

Question

Jak mogę uzyskać kolory seaborn podczas wykonywania działki rozproszonej?

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
ax=fig.add_subplot(111) 
for f in files: 
    ax.scatter(args) # all datasets end up same colour 
    #plt.plot(args) # cycles through palette correctly 

Answer 1

Musisz powiedzieć matplotlib, którego koloru użyć. Aby go wykorzystać, na przykład Domyślna paleta kolorów Seaborn za:

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
import itertools 
ax=fig.add_subplot(111) 

palette = itertools.cycle(sns.color_palette()) 

for f in files: 
    ax.scatter(args, color=next(palette)) 

itertools.cycle pilnuje nie zabraknie kolorów i zacząć pierwszy raz po użyciu ostatniego.

Answer 2

Aby wypróbować odpowiedź Carstena, jeśli masz dużą liczbę kategorii, do których można przypisać kolory, możesz spakować kolory do bardzo dużej palety seaborn, na przykład xkcd_palette lub crayon_palette .. Pamiętaj, że ta praktyka jest zwykle a chartjunk anti-pattern: używanie więcej niż 5-6 kolorów jest zwykle przesadą i może być konieczne rozważenie zmiany typu wykresu.

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

palette = zip(df['category'].unique(), sns.crayons.values())