Resample godzinne TimeSeries z pewną godziną początkową

Question

Chcę ponownie próbkować TimeSeries w codziennej (dokładnie 24 godzin) częstotliwości zaczynającej się o określonej godzinie.

odczuwalna:

index = date_range(datetime(2012,1,1,17), freq='H', periods=60) 

ts = Series(data=[1]*60, index=index) 

ts.resample(rule='D', how='sum', closed='left', label='left') 

Wynik uzyskać:

2012-01-01 7 
2012-01-02 24 
2012-01-03 24 
2012-01-04 5 
Freq: D 

Wynik życzę:

2012-01-01 17:00:00 24 
2012-01-02 17:00:00 24 
2012-01-03 17:00:00 12 
Freq: D 

Kilka tygodni temu można przekazać '24H' do freq argumentem i to działało zupełnie w porządku. Ale teraz łączy '24H' z '1D'.

Czy został użyty błąd z '24H', który został już naprawiony? A jak mogę uzyskać pożądany wynik w sposób skuteczny i pythonic (lub pandy) z powrotem?

wersje:

• python 2.7.3
• pandy 0.9.0rc1 (ale nie działa w 0.8.1, zbyt)
• NumPy 1.6.1

Answer 1

Resample ma argument base, który obejmuje ten przypadek:

ts.resample(rule='24H', closed='left', label='left', base=17).sum() 

Wyjście:

2012-01-01 17:00:00 24 
2012-01-02 17:00:00 24 
2012-01-03 17:00:00 12 
Freq: 24H