Pracowałem z StreamBase w poprzednim życiu i okazało się, że jest bardzo przydatne do przetwarzania strumieni. Jednak nie mogę sobie pozwolić na StreamBase dla projektu, który teraz robię, ale jeśli istnieje alternatywa open-source, chciałbym go obrócić. Moim innym rozwiązaniem było zhakowanie razem aplikacji StreamBase podobnej do SQLite, ale zajmie to trochę czasu i nie mam teraz takiego czasu.Czy istnieje alternatywa dla opensource dla StreamBase?
Możecie zajrzeć do EsperTech: Event Series Intelligence
Oracle CQL robi mniej więcej to samo, co StreamBase minus rzeczy GUI.
Oracle CQL jest open source? – raf
Zupełnie inna od StreamBase, ale tam jest silnik OpenSource przetwarzanie strumień zwany Storm:
Storm jest rozproszony system obliczeń w czasie rzeczywistym. Podobnie jak w przypadku, gdy Hadoop dostarcza zestaw ogólnych operacji podstawowych do przetwarzania wsadowego , Storm dostarcza zestaw ogólnych operacji podstawowych do wykonywania obliczeń czasu rzeczywistego w czasie rzeczywistym.
Nie użyłem go sam, ale wygląda interesująco.
Istnieje kilka opcji open source do przetwarzania strumienia w międzyczasie, np. Apache Storm, Apache Spark lub Apache Samza.
Jednak prawdopodobnie nie mają "rzeczy, które okazały się bardzo przydatne" w StreamBase. StreamBase ma potężne, ale łatwe w obsłudze narzędzia do programowania, testowania, wdrażania i monitorowania.
Spójrz na moim blogu odpowiednio artykuł Więcej informacji na temat różnych rozwiązań przetwarzania strumienia i strumieniowej Analytics (open source i zastrzeżonych):
wydaje się OK, ale czeka, aby zobaczyć, czy coś innego przychodzi w górę, zanim zostanie zaakceptowana jako odpowiedź. –
@ [Robert Gould]: Bez pośpiechu, jestem ciekawa, czy jest coś jeszcze podobnego tam również –